PENERAPAN METODE COSINE SIMILARITY DALAM MENDETEKSI PLAGIARISME PADA JURNAL

LUMBANSIANTAR, SARIMA (2023) PENERAPAN METODE COSINE SIMILARITY DALAM MENDETEKSI PLAGIARISME PADA JURNAL. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

Preview	Text 41519210041 - Sarima Lumbansiantar - 01 Cover.pdf Download (435kB) | Preview
Preview	Text 41519210041 - Sarima Lumbansiantar - 02 Abstrak.pdf Download (140kB) | Preview
	Text 41519210041 - Sarima Lumbansiantar - 03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB)
	Text 41519210041 - Sarima Lumbansiantar - 04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (190kB)
	Text 41519210041 - Sarima Lumbansiantar - 05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB)
	Text 41519210041 - Sarima Lumbansiantar - 06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (406kB)
	Text 41519210041 - Sarima Lumbansiantar - 07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB)
	Text 41519210041 - SARIMA LUMBANSIANTAR - 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB)
	Text 41519210041 - SARIMA LUMBANSIANTAR - 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (838kB)

Abstract

Plagiarisme merupakan perilaku pencurian ide atau gagasan orang lain tanpa menyebutkan sumber aslinya. Kasus plagiarisme semakin lama semakin banyak nampaknya sudah membudaya dalam kehidupan masyarakat khususnya dibidang karya tulis ilmiah dalam dunia akademisi. Ketersediaan jurnal online yang memberikan kenyamanan kepada para pembacanya menjadi manfaat utamanya, akan tetapi potensi plagiarisme dan perilaku terkait plagiarisme adalah kelemahan utamanya. Metode Cosine Similarity merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme pada teks. Metode ini didasarkan pada perhitungan sudut antara dua buah objek yang dinyatakan dalam dua buah vektor. Obyek yang digunakan dalam penelitian ini adalah abstrak jurnal online. Total sebanyak 100 data jurnal online yang digunakan untuk penelitian ini yang diperoleh dari situs-situs penerbit jurnal ilmiah. Tahapan yang dilakukan sebelum perhitungan Cosine Similarity adalah pre-processing dengan tujuan untuk menghilangkan inkonsistensi pada data. Berdasarkan hasil penelitian bahwa metode Cosine Similarity dapat mendeteksi plagiarisme pada dokumen jurnal dengan menghitung persentase kemiripan antara dokumen repositori dengan dokumen uji. Kata kunci: Plagiarisme, Cosine Similarity, Jurnal Plagiarism is the behavior of stealing someone else's idea or ideas without mentioning the original source. More and more plagiarism cases seem to have been cultivated in people's lives, especially in the field of scientific writing in academia. The availability of online journals that provide comfort to its readers is the main benefit, but the potential for plagiarism and plagiarism-related behavior is its main drawback. The Cosine Similarity method is one of the methods that can be used to detect plagiarism in text. This method is based on the calculation of the angle between two objects expressed in two vectors. The object used in this study is the abstract of an online journal. A total of 100 online journal data used for this study were obtained from scientific journal publishing sites. The stage carried out before the calculation of Cosine Similarity is pre-processing with the aim of eliminating inconsistencies in the data. Based on the results of research that the cosine similarity method can detect plagiarism in journal documents by calculating the percentage of similarity between repository documents and test documents. Keyword: Plagiarism, Cosine Similarity, Journals

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO 23 029
NIM/NIDN Creators:	41519210041
Uncontrolled Keywords:	Plagiarisme, Cosine Similarity, Jurna
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	siti maisyaroh
Date Deposited:	27 Sep 2023 04:12
Last Modified:	27 Sep 2023 04:12
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/81516

Actions (login required)

View Item