KLASIFIKASI NAMA HARDWARE KOMPUTER BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

HERLAMBANG, MUHAMMAD ARYO (2023) KLASIFIKASI NAMA HARDWARE KOMPUTER BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

Preview	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 01 Cover.pdf Download (560kB) | Preview
Preview	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 02 Abstrak.pdf Download (197kB) | Preview
	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB)
	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (370kB)
	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB)
	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (957kB)
	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)
	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (148kB)
	Text 41519210080 - Muhammad Aryo Herlambang - 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (476kB)

Abstract

Dewasa ini keberadaan komputer sangatlah penting. Walaupun komputer sudah menjadi hal yang biasa namun, masih ada orang yang tidak mengerti mengenai hardware komputer. Seiring dengan perkembangan tekonologi saat ini diperlukan sebuah inovasi untuk mengenalkan nama hardware komputer, salah satunya adalah dengan mengembangkan aplikasi klasifikasi berbasis android. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) bisa digunakan pada data gambar, sehingga bisa digunakan untuk mendeteksi atau mengenali object pada citra digital. Model yang telah dilatih menggunakan CNN akan disematkan dalam aplikasi berbasis Android sebagai engine untuk proses klasifikasi. Dengan demikian aplikasi dapat melakukan klasifikasi nama hardware komputer. Data citra visual yang digunakan adalah hardware komputer yang umum digunakan yang akan dijadikan sebagai sumber data untuk dilatih menggunakan metode CNN. Pada penelitian ini terdapat 14 kelas hardware yang digunakan dengan total 9800 gambar. Hasil pengujian yang dilakukan, model mendapatkan 99% total accuracy, 94% total precision, 93% total recall, 93% f – measure dan akurasi tingkat keberhasilan yang ditangkap oleh kamera smartphone sebesar 93%. Kata Kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Hardware, Android Today the existence of a computer is very important. Even though computers have become commonplace, there are still people who don't understand computer hardware. Along with current technological developments, an innovation is needed to introduce computer hardware names, one of which is by developing an Androidbased classification application. By using the Convolutional Neural Network (CNN) method it can be used on image data, so that it can be used to detect or recognize objects in digital images. Models that have been trained using CNN will be embedded in an Android-based application as an engine for the classification process. Thus, the application can classify computer hardware names. The visual image data used is commonly used computer hardware which will be used as a data source to be trained using the CNN method. In this study there were 14 hardware classes used with a total of 9800 images. The results of the tests carried out, the model obtained 99% total accuracy, 94% total precision, 93% total recall, 93% f – measure and the accuracy of the success rate captured by the smartphone camera was 93%. Keywords: Convolutional Neural Network (CNN), Hardware, Android

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO 23 013
NIM/NIDN Creators:	41519210080
Uncontrolled Keywords:	Convolutional Neural Network (CNN), Hardware, Android
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	siti maisyaroh
Date Deposited:	27 Sep 2023 02:45
Last Modified:	27 Sep 2023 02:45
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/81489

Actions (login required)

View Item