KLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER ( STUDI KASUS PT. MNO )

SUSILO, AGUNG (2023) KLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER ( STUDI KASUS PT. MNO ). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

[img]
Preview
Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 01 Cover.pdf

Download (874kB) | Preview
[img]
Preview
Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 02 Abstrak.pdf

Download (29kB) | Preview
[img] Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 03 BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (105kB)
[img] Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 04 BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (743kB)
[img] Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 05 BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (147kB)
[img] Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 06 BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (392kB)
[img] Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 07 BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (53kB)
[img] Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 08 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (84kB)
[img] Text
41518320013 - AGUNG SUSILO - 09 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (359kB)

Abstract

Di era globalisasi, banyak program yang dibuat oleh manusia untuk memecahkan permasalahan didalam kehidupan sehari-hari, seperti Asuransi. PT.MNO merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa asuransi yang menawarkan berbagai jenis produk asuransi termasuk asuransi kendaraan. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier yang merupakan salah satu teknik klasifikasi dalam Data Mining sehingga dapat membantu dalam memperoleh informasi yang akurat dengan mengambil keputusan yang tepat. Data produk asuransi kendaraan tahun 2021 memberikan peringkat akurasi sebesar 73% dengan rincian sebagai berikut: 324 data yang benar-benar masih aktif dan 99 data yang memang sudah tidak aktif. Dengan class recall dengan data yang benar-benar tidak aktif sebesar 53% dan data yang memang benar-benar masih aktif sebesar 82%. Kata kunci: Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Klasifikasi. In the era of globalization, many programs are created by humans to solve problems in everyday life, such as insurance. PT.MNO is a company engaged in insurance services that offers various types of insurance products including vehicle insurance. The data analysis technique in this study uses the Naïve Bayes Classifier method which is one of the classification techniques in data mining so that it can assist in obtaining accurate information by making the right decisions. Vehicle insurance product data for 2021 provides an accuracy rating of 73% with the following details: 324 data that are still active and 99 data that are no longer active. With class recall with data that is really not active by 53% and data that is really still active by 82%. Keywords: Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Classification.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO 23 010
NIM/NIDN Creators: 41518320013
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Klasifikasi.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: siti maisyaroh
Date Deposited: 27 Sep 2023 02:31
Last Modified: 27 Sep 2023 02:31
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/81483

Actions (login required)

View Item View Item