IMPLEMENTASI SISTEM IOT UNTUK DIGITALISASI SISTEM MONITORING ENERGI BERBASIS WI-FI DAN CLOUD COMPUTING

MANULLANG, BAGAS MULYA DAVID (2023) IMPLEMENTASI SISTEM IOT UNTUK DIGITALISASI SISTEM MONITORING ENERGI BERBASIS WI-FI DAN CLOUD COMPUTING. S1 thesis, UNIVERSITAS MERCU BUANA.

[img]
Preview
 Text (COVER)
41421110024_Bagas Mulya DM_02 Cover.pdf
Download (752kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
41421110024_Bagas Mulya DM_03 Abstrak.pdf
Download (364kB) | Preview
[img] Text (BAB 1)
41421110024_Bagas Mulya DM_04 BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (383kB)
[img] Text (BAB 2)
41421110024_Bagas Mulya DM_05 BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (694kB)
[img] Text (BAB 3)
41421110024_Bagas Mulya DM_06 BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (929kB)
[img] Text (BAB 4)
41421110024_Bagas Mulya DM_07 BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB 5)
41421110024_Bagas Mulya DM_08 BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (326kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
41421110024_Bagas Mulya DM_09 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (343kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
41421110024_Bagas Mulya DM_10 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (JURNAL)
41421110024_Bagas Mulya DM_11 Jurnal.pdf
Restricted to Registered users only
Download (361kB)

Abstract

Tingginya konsumsi energi listrik di era industri modern menuntut industri menerapkan sistem manajemen energi yang efektif. Namun, proses sistem manajemen energi listrik pada salah satu industri manufaktur masih dilakukan secara konvensional dan rumit. Informasi energi yang didapat tidak akurat dan tidak tepat waktu, sehingga tidak membantu perusahaan dalam menerapkan sistem manajemen energi perusahaan. Oleh karena itu, terdapat peluang untuk mengembangkan sistem manajemen energi yang efektif dan pintar untuk meningkatkan produktivitas. Dalam penelitian ini akan mengimplementasikan digitalisasi sistem monitoring energi menggunakan Internet of Things (IoT). Sistem ini mengintegrasikan sistem pembacaan parameter energi listrik yang dilakukan oleh mikrokontroler ESP32 melalui Wi-Fi dengan protokol MQTT, dengan sistem IoT Cloud sebagai proses dan antarmuka data energi listrik yang dirancang dengan Azure Cloud Service dan Power BI Service. Data-data parameter energi listrik dapat ditransmisikan dengan baik ke IoT Cloud setiap 5 detik dengan kualitas QoS yang baik dengan throughput sebesar 85,962 bps, packet loss sebesar 0%, delay sebesar 100 milidetik, dan jitter sebesar 97 milidetik. Data energi listrik juga dapat divisualisasikan sesuai dengan tipe visualisasi yang ditentukan, serta mengirimkan notifikasi pemberitahuan apabila terdapat data yang melampaui ambang batas. Kata Kunci: Azure, Digitalisasi, Energi Listrik, Internet of Things, Power BI, Quality of Service, Wi-Fi

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 41421110024
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Azure, Digitalisasi, Energi Listrik, Internet of Things, Power BI, Quality of Service, Wi-Fi
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer > 004.67 Wide Area Network (WAN)/Wide Area Network > 004.678 Internet (World Wide Web)/Internet > 004.6782 Cloud Computing, Cloud Technology/Komputasi Awan
600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Nasruddin Mansyur S.Hum
Date Deposited: 01 Sep 2023 05:41
Last Modified: 06 Mar 2024 01:26
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/80229

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.