RAHMAN, ERY IRAWAN (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENENTUKAN STOK BARANG : STUDY KASUS COOL BEAUTY SHOP (CBS). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JURNAL MAHASISWA)
ERY IRAWAN RAHMAN + 41518010176.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Data mining is a method for finding certain patterns from large data sets. Although much is studied in the fields of computer science and statistics, data mining is a method that can be applied and facilitate work in other fields as well. But what exactly is data mining? Data mining is a method in computer science that is commonly used in the search for knowledge. The stages in it are useful for looking for certain patterns from data in the database. Typically, this method is found in the fields of machine learning and statistics. The K-Means method has become one of the data mining techniques used to design an effective inventory strategy using sales transaction data. The purpose of this study is to apply the KMeans algorithm and sales transaction data from MM Glory as a typical example. The results of the analysis for this study used nineteen (19) data products. Keywords: Data Mining, Algoritma K-Means, Stok Barang, Website Data mining adalah metode untuk menemukan pola tertentu dari kumpulan data yang berjumlah besar. Meskipun banyak dipelajari pada bidang ilmu komputer dan statistika, data mining adalah metodeyang bisa diterapkan dan mempermudah pekerjaan di bidang lainnya juga. Namun sebenarnya apa itu data mining? Data mining adalah metode dalam ilmu komputer yang biasa digunakan dalam proses pencarian knowledge. Tahapan di dalamnya berguna untuk mencari pola-pola tertentu dari data yang ada pada database. Biasanya, metode ini banyak ditemukan pada bidang machine learning dan statistika. Metode K-Means sudah menjadi salah satu teknik data mining yang digunakan untuk merancang strategi persediaan barang yang efektif menggunakan data transaksi penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerap kan algoritma K-Means dan data transaksi penjualan dari CBS sebagai contoh tipikal. Hasil analisis untuk penelitian ini menggunakan sembilan belas (19) prodok data. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma K-Means, Stok Barang, Website.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | JM/INFO. 23 007 |
| NIM/NIDN Creators: | 41518010176 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritma K-Means, Stok Barang, Website. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | ADELINA HASNA SETIAWATI |
| Date Deposited: | 05 May 2023 02:32 |
| Last Modified: | 05 May 2023 02:32 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/76713 |
Actions (login required)
 |
View Item |
