SISTEM KLASIFIKASI PAKAIAN WAJIB MINIMAL UNTUK MENGIKUTI PERKULIAHAN TATAP MUKA DENGAN ALGORITMA CNN: STUDI KASUS UNIVERSITAS MERCU BUANA

NINGRUM, ELISABETH MEILINDA PALMA (2022) SISTEM KLASIFIKASI PAKAIAN WAJIB MINIMAL UNTUK MENGIKUTI PERKULIAHAN TATAP MUKA DENGAN ALGORITMA CNN: STUDI KASUS UNIVERSITAS MERCU BUANA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 COVER.pdf Download (258kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02 ABSTRAK.pdf Download (68kB) | Preview
	Text (BAB I) 03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB)
	Text (BAB II) 04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB)
	Text (BAB III) 05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB)
	Text (BAB IV) 06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (955kB)

Abstract

Mercu Buana University is a private higher education institution that has Accreditation A. Each university is required to have regulations, one of which is a regulation regarding dress matters, where students are not allowed to wear collarless shirts and are required to wear collared clothes or batik with a collar at a minimum. certain days. Many students of Mercu Buana University still don't comply with regulations, one of which is wearing collarless shirts in the campus environment. This research aims to build a minimum mandatory clothing classification system for attending face-to-face lectures, with the expected output that later this system can help support the creation of new innovations with a more sophisticated system development process in helping solve student discipline problems in dressing. CNN is one of the Deep Neural Network Algorithms specifically designed to be able to work more like animals with humans. CNN is commonly referred to as a neural network algorithm that can help humans in representing various types of clothing detection algorithms. The data in the research were collected by examining the relationship between one variable and another. The expected output of the system in this study is to obtain a model with a high accuracy percentage that corresponds to the object of the problem related to minimum required attire for attending face-to-face lectures. Until the final results of this study get a high and precise percentage accuracy model with a final accuracy of 90%. Keywords: Classification System, Collared Shirts, Collarless T-shirts, Minimum Mandatory Clothing, CNN Universitas Mercu Buana merupakan salah satu lembaga pendidikan tinggi swasta yang memiliki Akreditasi A. Setiap universitas diwajibkan memiliki peraturan, salah satunya adalah peraturan terkait hal berpakaian, yang mana mahasiswa dan mahasiswi tidak diperbolehkan menggunakan kaos tidak berkerah dan diwajibkan minimal menggunakan pakaian berkerah atau batik berkerah di hari-hari tertentu. Beberapa mahasiswa dan mahasiswi Universitas Mercu Buana masih banyak yang belum mentaati peraturan, salah satunya yaitu menggunakan kaos tidak berkerah di area lingkungan kampus. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem klasifikasi Pakaian wajib minimal untuk mengikuti perkuliahan tatap muka, dengan hasil luaran yang diharapkan nantinya sistem ini dapat membantu menunjang terciptanya inovasi baru dengan proses perkembangan sistem yang lebih mutahir dalam membantu menyelesaikan masalah kedisiplinan mahasiswa dalam berpakaian. CNN merupakan salah satu Algoritma Deep Neuran Network yang didesain khusus untuk dapat bekerja lebih layaknya hewan dengan manusia. CNN biasa disebut sebagai algoritma jaringan syaraf yang dapat membantu manusia dalam representasi algoritma deteksi beberapa jenis pakaian. Data-data dalam penelitian dikumpulkan dengan cara meneliti hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya. luaran sistem yang diharapkan pada penelitian ini adalah mendapatkan model dengan hasil persentase tingkat akurasi tinggi yang sesuai dengan objek permasalahan terkait Pakaian wajib minimal untuk mengikuti perkuliahan tatap muka. Hingga hasil akhir penelitian ini mendapatkan model persentase akurasi yang tinggi dan tepat dengan akurasi akhir 90%. Kata kunci: Sistem Klasifikasi, Baju Berkerah, Kaos Tidak Berkerah, Pakaian Wajib Minimal, CNN

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 22 206
Call Number:	SIK/15/23/034
NIM/NIDN Creators:	41518120110
Uncontrolled Keywords:	Sistem Klasifikasi, Baju Berkerah, Kaos Tidak Berkerah, Pakaian Wajib Minimal, CNN
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.3 Bibliographic Analysis and Control/Bibliografi Analisis dan Kontrol Perpustakaan > 025.35 Cooperative Cataloging, Classification, Indexing/Pengatalogan Khusus, Klasifikasi, Pengindeksan 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	ADELINA HASNA SETIAWATI
Date Deposited:	12 Apr 2023 04:11
Last Modified:	03 May 2023 09:06
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/76382

Actions (login required)

View Item