STUDI BANDING KINERJA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN HAAR CASCADE PADA SISTEM DETEKSI MASKER MENGGUNAKAN MATLAB

Mahaputra, Faisal Ali (2023) STUDI BANDING KINERJA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN HAAR CASCADE PADA SISTEM DETEKSI MASKER MENGGUNAKAN MATLAB. S1 thesis, UNIVERSITAS MERCU BUANA.

Preview	Text (COVER) 1. COVER.pdf Download (289kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (90kB) | Preview
	Text (BAB 1) 3. BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB)
	Text (BAB 2) 4. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (175kB)
	Text (BAB 3) 5. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (352kB)
	Text (BAB 4) 6. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (328kB)
	Text (BAB 5) 7. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB)
	Text (LAMPIRAN) 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB)
	Text (JURNAL) 10. JURNAL B INGGRIS.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB)

Abstract

Semenjak mewabahnya pandemi virus COVID-19 di dunia sampai saat ini, telah dikembangkan berbagai teknologi yang dapat dijadikan suatu alternatif dalam menanggulangi penyebaran virus COVID-19, salah satunya adalah pendeteksi masker medis pada wajah, terdapat banyak metode yang digunakan seperti teknologi CNN (Convolutional Neural Network), fitur Haar cascade classifier, dan lainnya. Pada pengembangan teknologi ini dibahas bagaimana sistem tersebut dapat bekerja dengan metode yang diajukan serta sejauh apa performa yang didapatkan dalam menjalankan sistem tersebut terhadap parameter yang dapat terjadi pada saat dilakukan pelatihan ataupun pengujian secara langsung dengan membandingkan beberapa metode yang berbeda. Pada tugas akhir ini akan dirancang suatu sistem pendeteksi masker medis dengan menggunakan dua metode yang berbeda. Sistem akan dirancang menggunakan dua metode yang umum digunakan dalam pendeteksian masker yakni metode Convolutional Neural Network dan juga metode HAAR Cascade Classifier dengan menggunakan kamera sebagai media untuk menangkap citra berupa wajah, citra yang ditangkap ini akan diolah untuk melihat apakah sistem dapat mendeteksi objek berupa masker dalam citra tersebut, pada pengujian juga akan digunakan citra tanpa menggunakan masker untuk melihat apakah sistem dapat membedakan kedua citra yang berbeda yakni masker dan non-masker. Dalam perancangan sistem ini dipilih beberapa parameter yang sesuai dengan kondisi yang dapat terjadi pada saat pengujian langsung seperti jarak, waktu, kondisi cahaya, serta kondisi pemakaian masker. Hasil pengujian pada metode CNN akan ditampilkan dalam bentuk grafik garis dan metode Haar Cascade Classifier akan ditampilkan dalam bentuk tabel dengan akurasi tertinggi pada metode CNN adalah 94% sedangkan pada metode Haar Cascade Classifier adalah 88%. Kata kunci: COVID-19, deteksi masker, Convolutional Neural Network, HAAR Cascade Classifier, pengolahan citra.

Actions (login required)

View Item