Rochmat, Fajar Dwi (2023) ANALISA CITRA PADA KEMASAN SUSU UHT MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, UNIVERSITAS MERCU BUANA.
|
Text (COVER)
1. COVER.pdf Download (269kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf Download (71kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
3. BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (95kB) |
|
|
Text (BAB 2)
4. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (260kB) |
|
|
Text (BAB 3)
5. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB) |
|
|
Text (BAB 4)
6. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB) |
|
|
Text (BAB 5)
7. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB) |
|
|
Text (JURNAL)
9. JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (504kB) |
Abstract
Kemasan merupakan salah bagian yang penting pada produk. Kemasan yang baik dapat menjadi daya saing. Karena itu untuk menjaga kualitas kemasan suatu produk, perlu dilakukan pemeriksaan secara visual. Pemeriksaan visual dapat secara otomatis mengurangi terjadinya kesalahan manusia dalam proses pemeriksaan secara manual. Jaringan Konvolusi digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kemasan susu UHT berdasarkan sedotan pada bagian belakang kemasan. Metode Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk deteksi dan klasifikasi kemasan susu UHT. Penelitian ini membandingkan arsitektur MobileNetV2 dengan 3 model yang berbeda. Perbedaan pada masing – masing model terdapat pada penambahan dropout atau dense layer. Kemudian dari 3 model dilakukan penggabungan arsitektur untuk membandingkan hasil akurasi. Hasil pada penelitian menunjukan bahwa arsitektur MobileNetV2 dengan 3 model yang berbeda menghasilkan nilai akurasi yang baik yaitu 100% dan penggabungan model arsitektur menghasilkan nilai akurasi 100%. Kata Kunci : Artificial intelligence (AI), Convolutional Neural Network (CNN), susu UHT.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41421110127 |
| Uncontrolled Keywords: | Artificial intelligence (AI), Convolutional Neural Network (CNN), susu UHT. |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Nasruddin Mansyur S.Hum |
| Date Deposited: | 03 Apr 2023 05:03 |
| Last Modified: | 06 Mar 2024 01:29 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/75925 |
Actions (login required)
 |
View Item |
