CLUSTERING DAERAH KELAHIRAN BAYI DI WILAYAH ADMINISTRASI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DENGAN VISUALISASI WEBGIS

HAFIZH, MUHAMMAD FAISAL (2022) CLUSTERING DAERAH KELAHIRAN BAYI DI WILAYAH ADMINISTRASI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DENGAN VISUALISASI WEBGIS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (339kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02 Abstrak.pdf Download (121kB) | Preview
	Text (BAB I) 03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB)
	Text (BAB II) 04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)
	Text (BAB III) 05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (261kB)
	Text (BAB IV) 06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (829kB)

Abstract

In this study, we will implement the clustering method with the K-Means algorithm for clustering the data on the high birth rate in DKI Jakarta Province to determine which areas have the lowest to highest number of births. To find out which areas have the highest to lowest birth rates and will be visualized with WebGIS. The data collected is baby birth data in DKI Jakarta Province in the period 2018 - 2021 and has 21,822 records. The results of the best modeling performance obtained an accuracy of 0.99 or 99%, these results were obtained using K_Range = 3 in the SSE (Sum Square Error) calculation. The results of the research obtained Cluster 0 with the highest number of births in urban villages in DKI Jakarta Province which has 88 total urban villages and 6937 total data, Cluster 1 with a medium number of births in urban villages in DKI Jakarta Province which has 91 total urban villages and 6967 total data, Cluster 2 with the lowest number of births in urban villages in DKI Jakarta Province which has 88 total urban villages and 7040 total data. Then the results are visualized with WebGIS. Keywords: Birth, Clustering, Elbow Method, WebGIS. Pada penelitian ini akan melakukan implementasi metode clustering dengan algoritma K-Means untuk clustering pada data tingginya angka kelahiran bayi di Provinsi DKI Jakarta untuk menetukan daerah mana yang memiliki jumlah angka kelahiran dari yang terendah hingga tertinggi. Untuk mengetahui daerah mana yang memiliki angka kelahiran tertinggi hingga terendah dan akan divisulisasikan dengan WebGIS. Data yang di kumpulkan merupakan data kelahiran bayi di Provinsi DKI Jakarta pada periode 2018 - 2021 dan memiliki 21.822 record. Hasil dari kinerja pembuatan model terbaik memperoleh akurasi sebesar 0.99 atau 99%, hasil tersebut didapatkan menggunakan K_Range = 3 pada perhitungan SSE (Sum Square Error). Hasil dari penelitian yang didapatkan Cluster 0 dengan jumlah kelahiran tertinggi pada kelurahan di Provinsi DKI Jakarta yang memiliki 88 total kelurahan dan 6937 total data, Cluster 1 dengan jumlah kelahiran sedang pada kelurahan di Provinsi DKI Jakarta yang memiliki 91 total kelurahan dan 6967 total data, Cluster 2 dengan jumlah kelahiran terendah pada kelurahan di Provinsi DKI Jakarta yang memiliki 88 total kelurahan dan 7040 total data. Kemudian hasilnya divisualisasikan dengan WebGIS. Keywords: Kelahiran, Clustering, Metode Elbow, WebGIS.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 22 197
NIM/NIDN Creators:	41519010161
Uncontrolled Keywords:	Kelahiran, Clustering, Metode Elbow, WebGIS.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.3 Bibliographic Analysis and Control/Bibliografi Analisis dan Kontrol Perpustakaan > 025.35 Cooperative Cataloging, Classification, Indexing/Pengatalogan Khusus, Klasifikasi, Pengindeksan 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	ADELINA HASNA SETIAWATI
Date Deposited:	24 Mar 2023 03:18
Last Modified:	24 Mar 2023 03:18
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/75394

Actions (login required)

View Item