IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI PADA SISTEM KOORDINASI RELE ARUS LEBIH

FERNANDA, ANSYORI (2021) IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI PADA SISTEM KOORDINASI RELE ARUS LEBIH. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (546kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (242kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (908kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (736kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (355kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB)

Abstract

In the industrial world, electrical systems are needed to run production machines, facilities and all other equipment. The industrial world is in dire need of reliability in the electric power system to support the continuity of its production process. Therefore, a good protection system for electrical facilities and equipment is very important to prevent disturbances of electric power in the industry. One of the electrical disturbances that is usually prevented is short circuit or over current by using over current relay (OCR). Over current relay is a relay that works based on the amount of current with a set time unit and functions as a safety for electrical installations against phase-to-phase, phase to ground or 3-phase disturbances. To get optimal performance from over current relay (OCR) it is necessary to calculate the relay parameter settings very well. Thus the timing of the coordination system related to the operating time of adjacent relays can be determined properly. Therefore, an artificial intelligence system is needed that can help determine relay settings accurately. Fuzzy logic is a branch of artificial intelligence (Artificial Intelligence) that can imitate human intelligence to do something and implement it to a device. In this study, a comparison of the calculation of relay setting parameters was carried out between fuzzy inference system (FIS) and conventional calculations. At the end of the study, it was concluded that the accuracy of the operating time setting of the fuzzy inference system (FIS) reached 98%. Standard error of operating time t (seconds) of the results of the fuzzy inference system (FIS) against the operating time of conventional calculations is 0.0045 – 0.1. Smallest difference in operating time between the two methods is 0.009 seconds while the largest time difference between the two methods is 0.2 seconds. Key Words :OCR, fuzzy logic, coordination, FIS Di dunia industri, sistem kelistrikan dibutuhkan untuk mejalankan mesin produksi, fasilitas dan semua peralatan lainnya. Dunia industri sangat membutuhkan kehandalan dalam sistem tenaga listrik untuk mendukung kontinuitas proses produksinya. Karena itu sistem proteksi yang baik untuk fasilitas dan peralatan kelistrikan sangat penting untuk mencegah terjadinya gangguan – gangguan pada penyaluran tenaga listrik pada industri tersebut. Salah satu gangguan kelistrikan yang biasanya dicegah adalah arus hubung singkat atau arus lebih (over current) dengan menggunakan over current relay (OCR). OCR atau rele arus lebih adalah rele yang bekerja berdasarkan besaran arus dengan satuan waktu yang diatur dan berfungsi sebagai pengaman instalasi listrik terhadap gangguan fasa-fasa, fasa ke tanah atau 3 fasa. Untuk mendapatkan kinerja yang optimal dari over current relay (OCR) dibutuhkan perhitungan parameter setting rele dengan sangat baik. Dengan demikian sistem koordinasi terkait waktu operasi dari rele yang berdekatan dapat ditentukan dengan baik. Karena itu dibutuhkan sistem kecerdasan buatan yang mampu membantu menetapkan setting rele dengan akurat. Fuzzy logic adalah cabang ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intellegence) yang dapat meniru kecerdasan manusia untuk melakukan sesuatu dan mengimplementasikannya ke suatu perangkat. Pada penelitian ini, dilakukan perbandingan perhitungan parameter setting rele antara fuzzy inference system (FIS) dan perhitungan secara konvensional. Pada akhir penelitian didapatkan kesimpulan bahwa tingkat keakuratan setting waktu operasi dari fuzzy inference system (FIS) terhadap perhitungan waktu operasi rele secara konvensional mencapai 98%. Standar error waktu operasi t(detik) hasil fuzzy inference system (FIS) terhadap waktu operasi hasil perhitungan konvensional adalah 0,0045 – 0,1. Selisih terkecil waktu operasi antara kedua metode adalah 0,009 detik sedangkan selisih waktu terbesar antar metode keduanya adalah 0,2 detik. Kata kunci : OCR, fuzzy logic, koordinasi,FIS

Actions (login required)

View Item