SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI PANEN TERBANYAK PADA KEBUN SAWIT MENGGUNAKAN DECISION TREE

AZIZ, MUHAMMAD 'UMAR (2023) SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI PANEN TERBANYAK PADA KEBUN SAWIT MENGGUNAKAN DECISION TREE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

[img]
Preview
Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 01 Cover.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 02 Abstrak.pdf

Download (73kB) | Preview
[img] Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 03 BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (127kB)
[img] Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 04 BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (83kB)
[img] Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 05 BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (9MB)
[img] Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 06 BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (135kB)
[img] Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 07 BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (50kB)
[img] Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 08 BAB 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (393kB)
[img] Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 09 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (144kB)
[img] Text
41518310027 - Muhammad 'Umar 'Aziz - 10 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (508kB)

Abstract

ABSTRAK Nama NIM Pembimbing Judul TA : : : : Muhammad ‘Umar 41518310027 Adi Hartanto, ‘Aziz ST, M.Kom Sistem Sawit Klasifikasi dengan Panen Decision Terbanyak Tree Kelapa sawit merupakan salah satu bahan baku Pada Kebun perkebunan yang memegang peranan penting dalam kegiatan perekonomian Indonesia. Dalam penelitian ini, banyak penelitian telah dilakukan untuk merancang dan memfasilitasi munculnya Sistem Informasi Geografis (SIG) yang selalu beradaptasi dengan perkembangan teknologi informasi saat ini. Penemuan baru di dunia teknologi. Salah satu kegunaan SIG adalah untuk membantu pengambil keputusan dalam menentukan kebijakan yang akan diambil, khususnya mengenai aspek spasial. Selama ini data dan informasi tentang lokasi perkebunan disajikan dalam bentuk laporan yang berisi angka dan teks, dan peta disajikan dalam buku dan dengan tangan di atas kertas, membutuhkan sistem informasi geografis yang dapat memberikan informasi tersebut. Kepada perusahaan tentang lokasi lahan ke lapa sawit. Mudah dan cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi geografis lahan kelapa sawit berbasis android di kecamatan Mootilango. Metode yang digunakan adalah metode pohon keputusan dan aplikasi dikembangkan dengan menggunaka n bahasa pemrograman PHP dan HTML . Hasil dari penelitian ini adalah penerapan sistem yang dirancang agar dapat berjalan dan berdampak positif pada bisnis, memungkinkan bisnis untuk mendapatkan informasi kelapa sawit dengan cepat kapan saja, di mana saja. Kata kunci: Business Analyst , Panen Sawit, Kebun Sawit, Klasifikasi Panen Terbanyak

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FT/SIP 22 041
NIM/NIDN Creators: 41518310027
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Business Analyst , Panen Sawit, Kebun Sawit, Klasifikasi Panen Terbanyak
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: siti maisyaroh
Date Deposited: 05 Jan 2023 08:31
Last Modified: 03 Jun 2024 07:01
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/73080

Actions (login required)

View Item View Item