ANALISA PREDIKSI PENERIMAAN SISWA SMA GENERUS MANDIRI BERDASARKAN NILAI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DENGAN ALGORITMA C4.5

LUTHFIANY, TIKA HAZIM (2023) ANALISA PREDIKSI PENERIMAAN SISWA SMA GENERUS MANDIRI BERDASARKAN NILAI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DENGAN ALGORITMA C4.5. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

Preview	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 01 Cover.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 02 Abstrak.pdf Download (31kB) | Preview
	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (209kB)
	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB)
	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB)
	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (48kB)
	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (362kB)
	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 08 BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (311kB)
	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB)
	Text 41518310025 - Tika Hazim Luthfiany - 10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB)

Abstract

ABSTRAK Nama NIM Pembimbing TA Judul : : : : Tika Hazim Luthfiany 41518310025 Ir. Emil R. Kaburuan, Ph.D., IPM. Analisa Prediksi Penerimaan Siswa GENERUS MANDIRI SMA Berdasarkan Nilai Menggunakan Metode Klasifikasi dengan Algoritma C4.5 Di masa sekarang, arus perkembangan TIK melaju semakin cepat. Hal ini menuntut manusia untuk dapat beradaptasi dengan perkembanga tersebut jika tidak mau ketinggalan zaman, serta untuk menghadapi tantangan global. n Dengan kondisi yang seperti ini, maka pendidikan tidak akan terlepas dari internet, komputer, dan fasilitas TIK lainnya sebagai alat bantu utama dalam proses kegiatan pembe lajaran. Oleh karena itu, hasil tes seluruh siswa dip roses menggunakan algoritma C4. 5. Sehingga proses penerimaan siswa menjadi lebih cepat. Dengan adanya sistem klasifikasi ini maka pihak sekolah dapat menentukan siapa saja siswa yang masuk kelas Plus dan Akselerasi. Selama ini, SMA GENERUS MANDIRI dalam membuat keputusan masih dilakuk an dengan cara manual yang membuat proses penerimaan sangat lama. Dengan kehadiran teknologi informasi seakan menjadi alat bantu yang cocok dan tepat untuk menentukan keputusan bagi semua orang yang membutuhkan bantuan dalam hal mengambil keputusan secara cepat, dengan menggunakan metode atau algoritma yang cocok dapat menjadi solusi masalah tersebut, maka dari itu data hasil test di SMA GENERUS MANDIRI peneliti dapat menganalisa jumlah siswa/i yang lulus menggunakan Algoritma C4.5. Penelitian ini khusus me nggunakan Algoritma C4.5, yang memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan dapat menangani atribut bertipe diskret dan numeric. Algoritma C4.5 membaca seluruh sampel data training kemudian data diola h dengan menggunakan Weka . Pengolahan data ini bertujuan agar data mentah yang diperoleh bisa dianalisa dan memudahkan mengambil kesimpulan atau menjawab permasalahan yang sedang diteliti dengan menggunakan metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 berhasil diim plementasikan pada data nilai test di SMA GENERUS MANDIRI. Maka dari itu penelitian di SMA GENERUS MANDIRI agar selalu meningkatkan kualitas dalam hal penerimaan siswa/i. Kata kunci: Decision Tr ee, Data Mining, Algoritma C4.5, Weka

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/SIP 22 039
NIM/NIDN Creators:	41518310025
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Decision Tr ee, Data Mining, Algoritma C4.5, Weka
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	siti maisyaroh
Date Deposited:	05 Jan 2023 07:28
Last Modified:	05 Jan 2023 07:28
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/73073

Actions (login required)

View Item