SISTEM PRESENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN SENSOR SUHU UNTUK MENGURANGI PENYEBARAN VIRUS COVID - 19 BERBASIS IOT (Internet Of Things)

DEWITA, BETRI (2022) SISTEM PRESENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN SENSOR SUHU UNTUK MENGURANGI PENYEBARAN VIRUS COVID - 19 BERBASIS IOT (Internet Of Things). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (COVER) 1. HALAMAN COVER.pdf Download (540kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (62kB) | Preview
	Text (BAB 1) 3. BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB)
	Text (BAB 2) 4. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (345kB)
	Text (BAB 3) 5. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB)
	Text (BAB 4) 6. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (515kB)
	Text (BAB 5) 7. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB)
	Text (LAMPIRAN) 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB)

Abstract

Covid-19 merupakan jenis baru dan belum pernah teridentifikasi menyerang manusia, gejala dari covid-19 seperti sesak nafas, suhu tubuh diatas 37 derajat celcius, dan disertai demam, Masuknya covid-19 ke Indonesia, membuat pemerintah memberlakukan Work From Home (WFH), namun tidak semua perusahaan yang bisa memberlakukan WFH, saat karyawan datang kekantor harus mem astikan bahwa tubuh dalam keadaan sehat dan tetap menjaga jarak (social distancing). Namun untuk permasalahan kontak fisik tersebut masih sangat sering di abaikan oleh sebagian orang dan Jika kita lihat saat ini beberapa perusahaan untuk pengecekan suhu tubuh masih dilakukan secara manual, Oleh sebab itu, perlu adanya suatu sistem yang dibuat untuk mencegah adanya penularan virus covid-19, yaitu dengan cara membuat alat system presensi karyawan menggunakan sensor suhu untuk mengurangi penyebaran virus covid-19 berbasis IOT. Pada penilitian ini menggunakan sensor suhu MLX90614 untuk membaca suhu tubuh non kontak yang terhubung dengan wemos D1 , kemudian menggunakan qr code untuk mengidentifikasi data karyawan, hasil pembacaan dari sensor suhu dan qr code akan ditampilkan disebuah applikasi android dengan menggunakan teknologi app inventor kemudian akan dikirim dan disimpan kedalam database google spreadsheet. Dalam penelitian membuat sebuah prototype untuk pengecekan suhu tubuh dan portal otomatis yang dikontrol oleh applikasi di android. Hasil ukur suhu tubuh menunjukkan rata-rata error sebesar 1.05%. Alat ini mampu mengontrol karyawan untuk masuk keruang kerja dengan suhu normal melalui sensor suhu dan applikasi presensi pada android karyawan. Kata Kunci: Covid-19, MLX90614, Qr Code,Wemos D1, App Inventor

Actions (login required)

View Item