SISTEM PEMANTAUAN STATUS KEBAKARAN HUTAN DENGAN LOGIKA FUZZY SUGENO BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK

HERMAWAN, RENDI (2019) SISTEM PEMANTAUAN STATUS KEBAKARAN HUTAN DENGAN LOGIKA FUZZY SUGENO BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 1. Halaman Judul.pdf Download (44kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2. Abstrak.pdf Download (201kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) 3. Lembar Pernyataan.pdf Download (362kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 4. Lembar Pengesahan.pdf Download (377kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) 5. Kata Pengantar.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 6. Daftar Isi.pdf Download (204kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) 7. Daftar Tabel.pdf Download (195kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. Daftar Gambar.pdf Download (199kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR LAMPIRAN) 9. Daftar Lampiran.pdf Download (195kB) | Preview
	Text (BAB I) 10. Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (316kB)
	Text (BAB II) 11. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB)
	Text (BAB III) 12. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (727kB)
	Text (BAB IV) 13. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (543kB)
	Text (BAB V) 14. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (425kB)

Abstract

Government of the Republic of Indonesia has made several forest fire prevention program. However, it has some challenge to do that like the area of work and the number of hotspot that are not comparable to human resources controlling forest fire, the duration of time to retrieve hotspot data on the LAPAN satellite is relatively long which is 1.5 hours, optical based fire detection system usually very sensitive which can make a false alarm. Author designed wireless sensor network based fire detection system with FIS Sugeno algorithm that can be accessed through internet network. WSN System is used because it has high flexibility and easy to install. This can occur due to wireless data transmission.FIS Sugeno is mathematical decision-making method that can improve accuracy on fire detection system. Internet of Things also used so the information can be received by user in real-time through internet network. Based on the the result of the testing on system, FIS Sugeno calculation on SN1 and SN2 has 100% accuracy compared to manual calculation. The average data transmission speed at SN1 is 1.67 seconds and at SN2 is 1.52 seconds. Testing the fire detection status on a fire sensor with a distance of 10 to 100 cm has results that match the threshold that has been determined. Keyword : Wireless Sensor Network, FIS Sugeno, Internet of Things, Forest Fire, Fire Detection System Pemerintah RI sudah menyusun beberapa program pencegahan kebakaran hutan namun mempunyai beberapa tantangan dalam melakukan upaya tersebut seperti luas wilayah kerja dan jumlah titik panas yang tidak sebanding dengan SDM pengendali kebakaran hutan, durasi waktu untuk mengambil data titik panas pada satelit LAPAN tergolong lama yaitu 1.5 jam dan sistem pendeteksi api berbasis optik yang sangat sensitif sehingga dapat menimbulkan salah deteksi. Penulis merancang sistem pendeteksi api sensor berganda berbasis wireless sensor network dengan algoritma FIS Sugeno yang dapat diakses melalui jaringan internet. Sistem WSN digunakan karena mempunyai fleksibiltas yang tinggi dan lebih mudah dalam melakukan pemasangan. Hal ini dapat terjadi karena data-data dikirim secara nirkabel. FIS Sugeno merupakan metode pengambilan keputusan dengan perhitungan matematis yang dapat meningkatkan akurasi pada sistem pendeteksi api. Teknologi internet of things juga digunakan supaya informasi dapat diterima pengguna secara real-time melalui jaringan internet. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem yang telah dirancang, perhitungan FIS Sugeno pada SN1 dan SN2 mempunyai akurasi 100% jika dibandingkan dengan perhitungan secara manual. Kecepatan rata-rata pengiriman data pada SN1 sebesar 1.67 detik dan pada SN2 sebesar 1.52 detik. Pengujian status deteksi pada sensor api dengan jarak 10 sampai 100 cm mempunyai hasil yang sesuai dengan threshold yang sudah ditentukan. Kata Kunci : Wireless Sensor Network, FIS Sugeno, Internet of Things, Sistem Pendeteksi Api, Kebakaran Hutan

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/ELK. 19 308
Call Number:	ST/14/19/057
NIM/NIDN Creators:	41415010044
Uncontrolled Keywords:	Wireless Sensor Network, FIS Sugeno, Internet of Things, Sistem Pendeteksi Api, Kebakaran Hutan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer > 004.65 Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	24 Nov 2022 04:04
Last Modified:	24 Nov 2022 04:04
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/71884

Actions (login required)

View Item