RANCANGAN PENDETEKSI DAN PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN METODE VIOLA JONES

ARIFFIN, ACHMAD (2019) RANCANGAN PENDETEKSI DAN PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN METODE VIOLA JONES. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 1. Halaman Judul.pdf Download (202kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 5. Abstrak.pdf Download (455kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) 2. Surat PERNYATAAN.pdf Download (228kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 3. Lembar PENGESAHAN.pdf Download (236kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) 4. Kata Pengantar.pdf Download (274kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 6. Daftar Isi.pdf Download (289kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) 7. Daftar Tabel.pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. Daftar Gambar.pdf Download (276kB) | Preview
	Text (BAB I) 9. BAB I PENDAHULUAN.pdf Restricted to Registered users only Download (444kB)
	Text (BAB II) 10. Bab II_LANDASAN TEORI.pdf Restricted to Registered users only Download (873kB)
	Text (BAB III) 11. BAB III_PERANCANGAN.pdf Restricted to Registered users only Download (884kB)
	Text (BAB IV) 12. BAB IV_PENGUJIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (756kB)
	Text (BAB V) 13. BAB V_PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (354kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 14. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (537kB)
	Text (LAMPIRAN) 15. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (680kB)

Abstract

Selama beberapa dekade terakhir, deteksi wajah telah menarik perhatian yang signifikan. Banyak makalah yang telah diterbitkan memanfaatkan berbagai metode untuk deteksi wajah. Salah satunya detektor wajah yang populer digunakan dalam banyak aplikasi praktis adalah Metode Viola-Jones. Pada perancangan pendeteksian dan pengenalan pola wajah ini menggunakan teori dasar Viola Jones dengan menggunakan bahasa pemograman python serta dijalankan pada sistem operasi Linux Raspbian yang ditanam pada sebuah Singel Board Computer Raspberry Pi 3 model B+. Penggunaan fitur Haar Casecade Classifier dengan OpenCV digunakan sebagai deskriptor untuk melakukan deteksi terhadap suatu objek yang pada penelitian adalah wajah. Pendeteksian data objek wajah adalah secara real time menggunakan USB Webcam Logitect C270 yang dipasang pada Raspberry Pi 3 Model B+. Dari hasil data pengujian akurasi pengenalan wajah didapat 85% dalam ruangan redup dan 90 % dalam ruangan terang dengan model satu objek wajah. Sedangkan akurasi untuk pengenalan dengan model dua objek wajah didapat nilai 75% dalam ruangan redup dan terang. . Kata kunci : Pola wajah, Raspberry Pi, OpenCV, Viola-Jones, Haar Casecade

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/ELK. 19 296
Call Number:	ST/14/19/120
NIM/NIDN Creators:	41415110019
Uncontrolled Keywords:	Pola wajah, Raspberry Pi, OpenCV, Viola-Jones, Haar Casecade
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	24 Nov 2022 02:07
Last Modified:	26 Jan 2024 07:05
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/71863

Actions (login required)

View Item