ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA YOLO DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI TANAMAN PERTANIAN

SIAHAAN, YOGI B.P. (2022) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA YOLO DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI TANAMAN PERTANIAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal 41519120093 YogiBPSiahaan.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Indonesia is an agricultural country where most of the population lives from farming or farming, so agriculture is a sector that plays an important role in the welfare of the Indonesian population. By utilizing computational sCIEnce that allows computers to retrieve information from a digital image in automatic object recognition, it is hoped that this model can be a solution in recognizing the shape of agricultural plants and can facilitate the relevant institutions to classify agricultural crops. By reviewing 20 journals, there are several topics of discussion from both national and international journals with the topic of Image Processing and agriculture. By using research that has been done in journals regarding Image Processing and agriculture, by comparing the methods we will find out which method is more effective in classifying plants so that this information can be a solution for classifying new plants in the future. The proposed new title is “Comparative Analysis of YOLO and Naïve Bayes Algorithms in agricultural crop classification”. Key words: Image Processing, algorithm, agriculture Indonesia merupakan negara agraris di mana sebagian besar penduduknya hidup dari hasil bercocok tanam atau bertani, sehingga pertanian merupakan sektor yang memegang peranan penting dalam kesejahteraan kehidupan penduduk Indonesia. Dengan memanfaatkan ilmu komputasi yang memungkinkan komputer untuk mengambil informasi dari suatu citra digital dalam pengenalan objek secara otomatis, maka diharapkan model tersebut dapat menjadi salah satu solusi dalam mengenali bentuk tanaman pertanian dan dapat memudahkan lembaga yang terkait untuk melakukan klasifikasi terhadap tanaman pertanian. Dengan melakukan review jurnal sebanyak 20 terdapat beberapa topik pembahasan baik dari jurnal nasional maupun internasional dengan topik Image Processing dan pertanian. dengan menggunakan penelitian yang sudah dilakukan pada jurnal mengenai Image Processing dan pertanian maka dengan dilakukan nya perbandingan metode kita akan mengetahui metode mana yang lebih efektif dalam melakukan klasifikasi tanaman sehingga informasi tersebut dapat menjadi solusi untuk mengklasifikasi tanaman baru dikemudian hari. Judul baru yang diusulkan adalah “Analisis Perbandingan Algoritma YOLO dan Naïve Bayes dalam klasifikasi tanaman pertanian”. Kata kunci: Image Processing, algoritma, pertanian

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/INFO. 22 051
NIM/NIDN Creators:	41519120093
Uncontrolled Keywords:	Image Processing, algoritma, pertanian
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 154 Subconscious and Altered States and Process/Psikologi Bawah Sadar > 154.6 Sleep Phenomena/Fenomena Tidur > 154.63 Dreams/Mimpi > 154.634 Analysis/Analisis 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	ADELINA HASNA SETIAWATI
Date Deposited:	07 Nov 2022 02:06
Last Modified:	07 Nov 2022 02:43
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/71354

Actions (login required)

View Item