APLIKASI SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI DENGAN METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

SALIM, MUHAMAD (2022) APLIKASI SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI DENGAN METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (824kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02 Abstraksi.pdf Download (24kB) | Preview
	Text (BAB I) 03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB)
	Text (BAB II) 04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB)
	Text (BAB III) 05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB)
	Text (BAB IV) 06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (81kB)
	Text (BAB V) 07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (393kB)
	Text (BAB VI) 08 Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (113kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (74kB)
	Text (LAMPIRAN) 10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB)

Abstract

Chili is one of the spice food commodities in agriculture which is widely cultivated in Indonesia. However, chili farmers are often found who are threatened with crop failure due to disease attacks in their agricultural areas, which in the end chili farmers experience significant losses. The factor of the lack of understanding of farmers on chili disease and how to overcome it is still a problem, so an expert system is made. The development of an expert system for diagnosing chili diseases aims as a medium to make it easier for farmers to recognize diseases and symptoms in chili plants. In this research, the author first designs the research flow, then conducts interviews with experts and several farmers who are experts in their fields to find out various kinds of diseases and symptoms that commonly occur in chili plants, then conducts a literature study to add information about chili plant diseases. Then the author made observations on chili plants that were attacked by the disease. Then design a method to build applications, namely the waterfall model SDLC method to design a web-based expert system. This expert system is able to diagnose diseases experienced by chili plants with backward chaining and certainty factor methods. The process is carried out with the backward chaining method first to match the disease and ensure the symptoms experienced, then the certainty factor method aims to provide a certainty value with a predetermined accuracy rate. Key words: Application, Backward chaining, Certainty factor, System Cabai Rawit merupakan salah satu komoditi pangan rempah-rempah di bidang pertanian yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Namun sering ditemukan juga petani cabai yang terancam gagal panen akibat serangan penyakit pada wilayah pertaniannya, yang akhirnya petani cabai rawit mengalami kerugian yang tidak sedikit. Faktor kurangnya pemahaman petani terhadap penyakit cabai rawit dan cara penanggulangannya masih menjadi permasalahan maka dibuatlah sebuah sistem pakar. Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai ini bertujuan sebagai media untuk mempermudah petani dalam mengatasi penyakit dan gejala pada tanaman cabai. Pada penelitian ini penulis terlebih dahulu merancang alur penelitian terlebih dahulu, lalu melakukan wawancara kepada pakar dan beberapa petani yang sudah ahli di bidangnya untuk mengetahui berbagai macam penyakit dan gejala yang biasa terjadi pada tanaman cabai , lalu melakukan studi literatur untuk menambah informasi seputar penyakit tanaman cabai lalu penulis melakukan observasi terhadap tanaman cabai yang terserang penyakit. Kemudian merancang metode untuk membangun aplikasi yaitu dengan metode SDLC model waterfall untuk merancang sistem pakar yang berbasis web.Sistem pakar ini mampu melakukan diagnosa penyakit yang dialami oleh tanaman cabai dengan metode backward chaining dan certainty factor. proses dilakukan dengan metode backward chaining terlebih dahulu untuk mencocokan penyakit dan memastikan gejala yang dialami , kemudian metode certainty factor bertujuan untuk memberikan nilai kepastian dengan angka akurasi yang telah ditentukan. Kata kunci: Aplikasi,Backward Chaining, Certainty Factor,Sistem

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 22 163
NIM/NIDN Creators:	41518110046
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi,Backward Chaining, Certainty Factor,Sistem
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	ADELINA HASNA SETIAWATI
Date Deposited:	05 Nov 2022 04:21
Last Modified:	05 Nov 2022 04:21
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/71324

Actions (login required)

View Item