SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

SAUSAN, AFRA (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf
Download (408kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf
Download (164kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (354kB)
[img] Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (286kB)
[img] Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (363kB)
[img] Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
[img] Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (162kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (211kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
09 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (762kB)

Abstract

Cats are one of the most popular pets and are loved by humans. Diseases in cats can be caused by viruses, bacteria, or fungi that develop in the cat's body. sometimes do not know the cause of the disease suffered by his pet cat, so the owner is wrong in the initial diagnosis. Therefore, we take the development of previous research on the Expert System for Diagnosing Diseases in Cats. The developments carried out are as follows: (1) Adding types of diseases in cats (2) Users can schedule appointments with veterinarians. In this study, we propose a model from experts by utilizing the Forward Chaining method. The flow of the method that we propose is as follows: (1) Inputting symptom data by the cat owner as a user (2) Processing input data by the system using the forward chaining method (3) Displaying a report on the diagnosis made by the system (4) Making an appointment schedule doctor by user to get treatment. This study will also compare the accuracy between the forward chaining and backward chaining methods. The results of this study indicate the disease suffered by the cat and scheduling for direct consultation with the doctor as well as the level of accuracy between the forward chaining method of 66.6% and backward chaining of 100% can determine the diagnosis. Keywords: Expert System, Forward Chaining, Cat Disease Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang populer dan banyak disukai oleh manusia. Penyakit pada kucing dapat disebabkan oleh virus, bakteri, maupun jamur yang berkembang di dalam tubuh kucing. Terkadang pemilik tidak mengetahui penyebab penyakit yang diderita oleh kucing peliharaannya, sehingga pemilik salah dalam pendiagnosaan awal. Oleh karena itu kami mengambil pengembangan dari penelitian sebelumnya mengenai Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing. Pengembangan yang dilakukan adalah seperti: (1)Menambahkan jenis penyakit pada kucing (2)User dapat membuat jadwal temu dengan dokter hewan.Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah model dari sistem pakar dengan memanfaatkan metode Forward Chaining. Alur dari metode yang kami usulkan yaitu sebagai berikut :(1)Penginputan data gejala oleh pemilik kucing selaku user (2)Pemrosesan data inputan oleh sistem menggunakan metode forward chaining(3)Menampilkan laporan hasil diagnosa yang dilakukan oleh sistem (4)Pembuatan jadwal temu dokter oleh user untuk mendapatkan pengobatan. Pada penelitian ini juga akan membandingkan tingkat akurasi antara metode forward chaining dan backward chaining. Hasil dari penelitian ini menunjukan penyakit yang diderita oleh kucing dan penjadwalan untuk konsultasi langsung dengan dokter serta tingkat akurasi antara metode forward chaining sebesar 66,6% dan backward chaining sebesar 100% dapat menentukan hasil diagnosa. Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Penyakit Kucing

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/SI. 22 116
NIM/NIDN Creators: 41818010070
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Forward Chaining, Penyakit Kucing
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.4 System Programming and Programs/Sistem Pemrograman dan Program
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.5 Service to Users/Layanan Kepada Pengguna Perpustakaan > 025.52 Reference and Information Services/Layanan Referensi dan Informasi > 025.523 Cooperative Information Services/Layanan Informasi
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: ADELINA HASNA SETIAWATI
Date Deposited: 05 Nov 2022 02:45
Last Modified: 05 Nov 2022 02:45
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/71313

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.