ANALISA TENAGA KERJA UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PADA PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SPORT GLOVE INDONESIA

LATUCONSINA, ABDUL KADIR (2008) ANALISA TENAGA KERJA UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PADA PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SPORT GLOVE INDONESIA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (SKRIPSI FULL)
Tugas akhir.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Abstract

PT. Sport Glove Indonesia (SGI) is the company which produces golf gloves. This company is facing labor problems especially in effectiveness in planning which further affecting the timeliness in product delivery to the costumers. In consequent to that, the company has to re arrange the production schedule including the number of efficient labors at the production department in order to deliver product in timely manner. There are couples of methods that can be used to overcome labors problems. Those methods are: Level work force, level work force plus over time, and chase strategy. One of these methods will be chosen based on which ever performed the minimum cost. This company has been chosen to as the object for the thesis. The data collected concerning production process, labors actual working time, demand, and related costs. Level work force plus over time Method has been chosen of all the three strategies mentioned above because this method has achieved the lowest cost Rp298.190.155.452, 315 of production and as a result has brought the highest profit as compare to the other two methods. (Key word: Production Planning, Labors, Level Work Force, Level Work Force Plus OverTime, and Chase Strategy). PT. Sport Glove Indonesia (SGI) adalah perusahaan yang memproduksi sarung tangan golf. Perusahaan sarung tangan golf ini mengalami masalah pada tenaga kerja terutama jumlah yang kurang efektif dalam perencanaanya dan perusahaan juga dihadapkan pada batas waktu penyerahan produk pada konsumen. Karena itu perusahaan harus mengatur segala kegiatan produksinya, termasuk penentuan jumlah tenaga kerja yang efisien pada bagian produksi agar dapat memenuhi permintaan konsumen dan produk dapat selesai tepat waktu. Untuk perencanaan tersebut dapat dipakai beberapa metode yang dugunakan untuk dapat menyelesaikan masalah tenaga kerja. Metode tersebut adalah Level Work Force, Level Work Force Plus Overtime, dan Chase strategy. Ketiga metode ini nantinya dipilih berdasarkan penentuan jumlah biaya paling minimum, untuk itu data yang diambil adalah data tentang waktu proses produksi, waktu baku tenaga kerja, permintaan produk, dan biaya-biaya yang terkait. Dari analisa ketiga metode tersebut di atas maka ditujuhkan bahwa Level Work Force Plus Overtime adalah, metode yang menghasilkan jumlah biaya perencanaan produksi keuntungan terbanyak Rp298.190.155.452,315 dibandingkan dengan kedua metode yang lain. (Kata Kunci: Perencanaan Produksi, Tenaga Kerja, Level Work Force, Level Work Force Plus Overtime, Dan Chase Strategy)

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 4160401-031
Uncontrolled Keywords: Perencanaan Produksi, Tenaga Kerja, Level Work Force, Level Work Force Plus Overtime, Dan Chase Strategy
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User: ELMO ALHAFIIDH PUTRATAMA
Date Deposited: 04 Nov 2022 07:31
Last Modified: 04 Nov 2022 07:31
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/71299

Actions (login required)

View Item View Item