RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KECELAKAAN SEPEDA MOTOR BERDASARKAN KEMIRINGAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS

SETIAWAN, ANDREAS YOGA TRI (2022) RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KECELAKAAN SEPEDA MOTOR BERDASARKAN KEMIRINGAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (326kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02 Abstrak.pdf Download (39kB) | Preview
	Text (BAB I) 03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB)
	Text (BAB II) 04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (354kB)
	Text (BAB III) 05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (388kB)
	Text (BAB IV) 06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (311kB)
	Text (BAB V) 07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (40kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (95kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB)

Abstract

With the increase in the number of residents and motorcycle enthusiasts, the number of traffic accidents can increase every year. From the accident, the driver of the vehicle may also suffer minor injuries or serious injuries, so first aid and immediate assistance must be given. In this condition, it will be difficult to know where the victim experienced the accident and the lack of maximum notification time. From the existing problems, the author designed a vehicle accident detection system based on slope. Where this design uses NodeMCU Esp8266, the MPU6050 sensor is used to detect motorcycles under certain tilt conditions. The Ublox Neo 6M GPS is used to find out the location of the vehicle. The system can be monitored in real time and send notifications to the Blynk application if the vehicle has an accident. The results showed that the reading results between the MPU6050 sensor and the reference tilt sensor showed an average of 0.77% of the error on the sensor from 5 tests. The average result of errors in the gps module was latitude of 0.00035% and longitude of 0.00004% from 5 tests. The test results in the state of the motor had an accident. The results found are notification messages and relays ON or active. The average result of notification delay obtained at a distance of 10m is 0.524 seconds, at a distance of 50m is 0.746 seconds and at a distance of 100m is 0.958 seconds from 5 tests. Keywords: Motorcycle, Nodemcu Esp8266, MPU6050, GPS Ublox Neo 6M, Blynk, Motorcycle Lean Angle Dengan bertambahnya jumlah penduduk dan pengguna sepeda motor, maka angka kecelakaan lalu lintas dapat meningkat setiap tahunnya. Dari kecelakaan tersebut, pengemudi kendaraan juga dapat mengalami luka ringan atau luka berat, sehingga harus diberikan pertolongan pertama dan pertolongan segera. Pada kondisi ini akan sulit mengetahui dimana korban mengalami kecelakan serta kurang maksimal waktu pemberitahuan. Dari permasalahan yang ada, maka penulis merancang sistem pendeteksi kecelakaan kendaraan berdasarkan kemiringan. Dimana rancangan ini menggunakan NodeMCU Esp8266, sensor MPU6050 digunakan untuk mendeteksi sepeda motor dalam kondisi kemiringan tertentu. GPS Ublox Neo 6M digunakan untuk mengetahui lokasi kendaraan berada. Sistem dapat dimonitoring secara real time dan mengirimkan notifikasi ke aplikasi Blynk apabila kendaraan mengalami kecelakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil baca antara sensor MPU6050 dengan sensor kemiringan acuan menunjukkan rata-rata dari eror pada sensor sebesar 0,77% dari 5 kali pengujian. Hasil rata-rata dari eror pada modul gps adalah latitude sebesar 0,00035% dan longitude sebesar 0,00004% dari 5 kali pengujian. Hasil pengujian dalam keadaan motor mengalami kecelakaan. Hasil yang didapati terdapat pesan notifikasi dan relay ON atau aktif. Hasil rata-rata delay notifikasi didapatkan pada jarak 10m adalah 0,524 detik, pada jarak 50m adalah 0,746 detik dan pada jarak 100m adalah 0,958 detik dari 5 kali pengujian. Kata kunci: Sepeda motor, Nodemcu Esp8266, MPU6050, GPS Ublox Neo 6M, Blynk, Sudut Kemiringan Motor

Actions (login required)

View Item