MENURUNKAN DOWN TIME DENGAN PREDICTIVE MAINTENANCE PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR ELEKTRONIK

PRAKOSO, JAROT SEPTIAN (2022) MENURUNKAN DOWN TIME DENGAN PREDICTIVE MAINTENANCE PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR ELEKTRONIK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 01 Cover .pdf Restricted to Registered users only Download (379kB)
	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 02 Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB)
	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 03. Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 04. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (236kB)
	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 05. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB)
	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 06. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (401kB)
	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 07. Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB)
	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 08. Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB)
	Text 41618310044 - JAROT SEPTIAN PRAKOSO - 09. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi besar pengaruh jumlah produksi (ppm) yang berjalan pada mesin laser peeling No.17A terhadap penurunan tegangan power laser, serta efisiensi dari pemeriksaan penurunan daya head power laser hingga mengalami kerusakan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif regresi liner dengan Teknik pengumpulan data dengan observasi dan monitoring mesin. Data yang diperoleh akan diolah menggunakan program Statistical Package for the Social Sceinces (SPSS) versi 26.0. Variabel bebas pada penelitian ini adalah jumlah produksi sedangkan variabel terikat adalah perubahan tegangan yang didapatkan dari rumus daya aktif P = I x V X Cos φ. Berdasarkan persamaan regresi linier sederhana, didapatkan pengaruh ppm terhadap penurunan power laser adalah sebesar 53,5% dengan persamaan Y = 0,003 – 0,068X, ini berarti setiap 0,1 ppm produk berjalan dimesin maka akan terjadi penurunan power laser sebanyak 0,0038volt. Selanjutnya, penurunan tegangan digunakan untuk memprediksi penurunan daya hingga mencapai batas bawah. kemudian dibuat prediksi harian berdasarkan jumlah ppm yang berjalan pada mesin. Pemeriksaan harian selama 30 menit dapat diganti dengan pengukuran daya laser saat nilai pengukuran mendekati batas bawah. metode ini dapat mencapai efisiensi sebesar 86% dibandingkan dengan metode sebelumnya dan prediksi kegagalan daya laser terjadi pada hari ke-100 produksi dengan rata-rata produksi 0,192ppm. Kata Kunci : Power laser, Regresi Linier Sederhana, Predictive maintenance, SPSS, Power Factor, MTTF http://digilib.mercubuana.ac.id/ v ABSTRACT This study aims to predict effect of the amount of production (ppm) while running on the laser peeling machine No.17A on the decrease in laser power voltage and measure the efficiency of head power laser drop test until it is damaged. The method used in this study is a linear regression quantitative method with data collection techniques is machine monitoring and observation. Collected data will be process using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 26.0 program. The independent variable in this study is the amount of production while the dependent variable is gap voltage that obtained from the Apparent power formula P = I x V X Cos φ. Based on a simple linear regression equation, the effect of ppm on the decreasing laser power is 53.5% with the equation Y = 0.003 – 0.068X, this means that for every 0.1 ppm product run in the machine, there will be a decrease in laser power of 0.0038 volts. Furthermore, the decreased of voltage is used to predict the power drop until it reaches the lower limit. then a daily prediction is made based on the number of ppm running on the machine. 30 minutes of daily inspection can be replaced with laser power measurement when measure value near to the lower limit. this method can be reach efficiency of 86% compared to the previous method and prediction of laser power failure occurred on the 100th day of production with an average of production is 0.192ppm. Keywords: Laser power, Simple Linear Regression, Predictive maintenance, SPSS, Power Factor, MTTF

Actions (login required)

View Item