ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG VAKSINASI COVID 19 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), DAN RANDOM FOREST

SUHARTANTO, SUHARTANTO (2022) ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG VAKSINASI COVID 19 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), DAN RANDOM FOREST. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) KOMPRE 41518010120 SUHARTANTO.pdf Restricted to Registered users only Download (690kB)

Abstract

COVID-19 ialah penyakit yang disebabkan oleh virus jenis baru yaitu Sars-Cov-2. Masyarakat cenderung lebih memilih untuk mengkonsumsi berita yang terdapat di media sosial untuk pertama kalinya, dibandingkan dengan sumber berita lain. Salah satu platform tersebut ialah twitter, tweet mengenai vaksin COVID-19 menimbulkan berbagai macam opini positif dan negatif di masyarakat. Berdasarkan latarbelakang permasalahan tersebut, penulis bermaksud untuk melakukan penelitian analisis sentimen mengenai vaksinasi covid-19 dengan menggunakan metode studi literatur jurnal terkait. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui analisis sentimen vaksinasi covid yang dilakukan menggunakan algoritam SVM, Naïve Bayes dan Random Forest. Dari penelitian tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma yang terbaik tergantung dengan perilaku yang dilakukan terhadap dataset dan beberapa penambahan metode seleksi fitur. Namun algoritma terbaik dan akurasi tinggi sering kali diperoleh oleh algoritma Support Vector Machine. Kata kunci: Analisa Sentimen, Vaksinasi, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Random Forest

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/INFO. 22 032
NIM/NIDN Creators:	41518010120
Uncontrolled Keywords:	Analisa Sentimen, Vaksinasi, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Random Forest
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.3 Bibliographic Analysis and Control/Bibliografi Analisis dan Kontrol Perpustakaan 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.4 Subject Analysis and Control/Subjek Analisis dan Kontrol Perpustakaan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	ELMO ALHAFIIDH PUTRATAMA
Date Deposited:	29 Sep 2022 03:39
Last Modified:	29 Sep 2022 03:39
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69680

Actions (login required)

View Item