ANALISA SENTIMEN MENGENAI PENDIDIKAN TATAP MUKA PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

MUHAMMAD, FADHL (2022) ANALISA SENTIMEN MENGENAI PENDIDIKAN TATAP MUKA PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview

Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf
Download (3MB) | Preview

Preview

Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf
Download (102kB) | Preview

Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (269kB)

Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (213kB)

Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (153kB)

Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (183kB)

Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (177kB)

Text (BAB VI)
08 Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only
Download (127kB)

Text (DAFTAR PUSTAKA)
09 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (166kB)

Text (LAMPIRAN)
10 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (307kB)

Abstract

Di penghujung tahun 2019, ditemukan virus baru dari Wuhan, China, yaitu virus Corona (COVID-19). Virus ini telah berdampak pada semua sektor kehidupan, termasuk sektor pendidikan. WHO atau Organisasi Kesehatan Dunia menjelaskan terjadi penurunan jumlah penyebaran COVID-19 dari 3 Januari 2020 menjadi 18:37 CEST, 21 Juni 2022, ada 6.070.933 kasus terkonfirmasi COVID-19 dengan 156.700 kematian, hingga 14 Juni 2022, total 417.522.347 dosis vaksin telah diberikan. Sehingga Indonesia menetapkan Nomor 03 /KB/2021, Nomor 384 Tahun 2021, Nomor HK.01.08 /MENKES/4242/2021, dan Nomor 440-717 Tahun 2021 tentang Pedoman Pelaksanaan Pembelajaran Pada Masa Pandemi Corona virus Disease 2019 (COVID-19), disampaikan bahwa pembelajaran di Perguruan Tinggi mulai semester ganjil 2021/2022 dilaksanakan pembelajaran tatap muka dengan tetap melaksanakan protokol kesehatan atau new normal. Pada platform Twitter, sering dijumpai berbagai macam tanggapan masyarakat yang mereka lontarkan mengenai Pendidikan Tatap Muka di Indonesia tersebut negatif maupun positif. Pada penelitian ini dilakukan analisa sentimen opini masyarakat di Twitter terhadap Pendidikan Tatap Muka menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan menggunakan tools RapidMiner dan Python.Hasil eksperimen menunjukan bahwa algoritma Support Vector Machine lebih tinggi daripada algoritma Naïve Bayes dengan memberikan nilai akurasi paling tinggi pada percentage Split 90:10 yaitu 93% dengan nilai K=10 sebesar 90%. Kata kunci: Pendidikan, Sentimen, Naïve Bayes, Support VectorMachine

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 22 073
NIM/NIDN Creators:	41518010044
Uncontrolled Keywords:	Pendidikan, Sentimen, Naïve Bayes, Support VectorMachine
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	ELMO ALHAFIIDH PUTRATAMA
Date Deposited:	28 Sep 2022 02:30
Last Modified:	28 Sep 2022 02:30
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69637

Actions (login required)

View Item