IMPLEMENTASI OCR DENGAN METODE AUTOENCODER UNTUK VERIFIKASI DATA KTP

RIZALDI, MUHAMAD ALDI (2022) IMPLEMENTASI OCR DENGAN METODE AUTOENCODER UNTUK VERIFIKASI DATA KTP. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf
Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf
Download (21kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (243kB)
[img] Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (242kB)
[img] Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (523kB)
[img] Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (174kB)
[img] Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (253kB)
[img] Text (BAB VI)
08 Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only
Download (39kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
09 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (81kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (231kB)

Abstract

KTP adalah kartu identitas resmi yang diakui negara indonesia sebagai bukti kependudukan. kartu tersebut dapat digunakan untuk berbagai hal seperti membuat kartu rekening, membuat pasport, membayar pajak dll. Diera teknologi informasi yang berkembang saat ini, ktp juga banyak digunakan untuk keperluan mendaftar akun website atau aplikasi yang akan digunakan dalam melakukan transaksi keuangan atau hanya sekedar memverifikasi identitas asli pengguna tersebut dengan cara mengupload kartu KTP lalu dilakukan verfikasi secara manual oleh petugas. sebagian website sudah menerapkan sistem verifikasi otomatis dengan menerapkan OCR (Optical Character recognition) pada gambar kartu KTP. Untuk mendapatkan hasil OCR yang baik diperlukan gambar dengan tulisan yang jelas, posisinya yang tidak miring dan ukurannya yang tidak terlalu kecil. Oleh karna itu diperlukan berbagai tahap preprocessing sebelum melakukan proses OCR, salah satunya dengan menerapkan denoise menggunakan metode Autoencoder agar gambar menjadi lebih bersih dan hasil OCR menjadi lebih akurat. Kata kunci: KTP, Autoencoder, Optical character recognition

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 22 082
NIM/NIDN Creators: 41518110189
Uncontrolled Keywords: KTP, Autoencoder, Optical character recognition
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.42 Reseach Methods/Metode Riset
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: ELMO ALHAFIIDH PUTRATAMA
Date Deposited: 26 Sep 2022 09:02
Last Modified: 30 Sep 2022 03:53
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69557

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.