PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN DENGAN METODE ALGORITMA RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: PT. ASURANSI JASA INDONESIA (PERSERO))

ROMATUA, ROMATUA (2019) PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN DENGAN METODE ALGORITMA RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: PT. ASURANSI JASA INDONESIA (PERSERO)). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal 41516120001 Romatua.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

An information will be considered valid if it has been verified by ownership of the information in question by giving a signature. Generally, verification of a person's signature can only be done by matching a valid signature on an identity. Given the importance of the signature function in the authenticity of a document, it is necessary to verify that the signature is not duplicated by another person. With technological advances, the signature pattern recognition can be done to automatically verify by testing some signature sample data collected using the Radial Basis Function Neural Network method. Key words: Algorithm, RBF, Digital Signature, Image processing Suatu informasi akan dianggap sah jika telah diverifikasi oleh kepemilikan informasi yang bersangkutan dengan memberikan tanda tangan. Umumnya dalam verifikasi tanda tangan seseorang hanya dapat dilakukan dengan mencocokkan tanda tangan sah pada suatu identitasnya. Mengingat pentingnya fungsi tanda tangan dalam keaslian suatu dokumen, maka perlu adanya verifikasi tanda tangan bahwa benar-benar tidak diduplikasi orang lain. Dengan kemajuan teknologi, pengenalan pola tanda tangan dapat dilakukan untuk melakukan verifikasi secara otomatis dengan melakukan pengujian terhadap beberapa data sample tanda tangan yang dikumpulkan dengan menggunakan metode Radial Basis Function Neural Network. Kata kunci: Algoritma, RBF, Digital Signature, Pengolahan Citra

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/TI. 19 319
NIM/NIDN Creators:	41516120001
Uncontrolled Keywords:	Algoritma, RBF, Digital Signature, Pengolahan Citra
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	26 Sep 2022 01:19
Last Modified:	26 Sep 2022 01:19
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69480

Actions (login required)

View Item