ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK MEMPREDIKSI JENIS USAHA PADA DINAS UMKM KOTA TANGERANG

AZIZAH, ALVI NUR (2020) ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK MEMPREDIKSI JENIS USAHA PADA DINAS UMKM KOTA TANGERANG. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal - 41516010111 - Alvi Nur Azizah.pdf Restricted to Registered users only Download (693kB)

Abstract

Kesulitan pengelolaan data penerimaan usaha Dinas UMKM Kota Tangerang membuat Instansi Pemerintah membutuhkan proses dalam waktu yang lama untuk menerima usaha yang akan bergabung dengan Dinas UMKM Kota Tangerang. Salah satu yang dapat dimanfaatkan dalam pengelolaan data untuk menggali informasi yang bermanfaat adalah Teknologi Data Mining. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pihak instasi pemerintah mengelola data dalam jumlah yang besar, sehingga dibutuhkan sistem yang dapat menghasilkan sebuah prediksi pada Jenis Usaha di Dinas UMKM Kota Tangerang. Selain itu penelitian ini kedepannya diharapkan sistemnya akan selalu berjalan dengan baik dan dapat dipergunakan oleh Dinas UMKM Kota Tangerang dalam mengambil keputusan penerimaan usaha. Penelitian ini dilakukan untuk menemukan algoritma yang cocok berdasarkan tingkat accuration, precision dan recall dengan menggunakan perhitungan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma yang diuji memiliki perbandingan algoritma yang cocok berdasarkan nilai akurasi, metode terdiri dari tiga Algoritma yaitu K-Nearest Neighbor 99% , Algoritma C4.5 93% dan Naïve Bayes 91%. Dari penelitian tersebut dapat dibuktikan bahwa data yang dikelola menggunakan proses Algoritma K-Nearest Neighbor lebih cocok dalam pengklasifikasian prediksi Jenis Usaha. Keywords: Dinas UMKM, K- Nearest Neighbor, Algoritma C4.5, Naïve Bayes, Klasifikasi.

Actions (login required)

View Item