FARHANDY, ERZHA ANGES (2022) KLASIFIKASI PENYAKIT CORONA VIRUS (COVID19) MELALUI CHEST X-RAY IMAGES BERBASIS DEEP LEARNING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf Download (23kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB I)
03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (44kB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (119kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB) |
Abstract
Penyakit Coronavirus (COVID19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus Sars-CoV-2, penyakit ini menular dengan cepat di seluruh dunia. Berbagai penelitian pun dilakukan untuk mengontrol penyebaran Covid-19. Salah satu cara untuk mendeteksi Covid-19 yaitu dengan mempelajari citra chest x-ray pasien dengan gejala Covid-19. Namun untuk mendeteksi Covid-19 melaui citra x-ray dibutuhkan dokter spesialis radiologi yang saat ini jumlahnya masih sedikit. Dalam studi ini, penelitian dilakukan untuk mendeteksi penyakit Covid-19 melalui citra chest x-ray dengan pendekatan deep learning berbasis convolutional neural network (CNN). sebelum melatih model, dilakukan preprocessing data seperti pelabelan dan pengubahan ukuran. Penelitian ini menggunakan model CNN dengan 3 lapis layer convolution dan maxpooling serta fully-connected layer untuk output. Hasil training menggunakan metode CNN menghasilkan performa yang cukup baik, dengan nilai akurasi (acc) pelatihan terbaik diperoleh pada epoch ke-31 dengan nilai 0,9593, training loss (loss) 0,1306, validasi accuracy (val_acc) 0,9604, dan validasi loss (val_loss). 0.1399. Kata Kunci: Klasifikasi, Covid-19, CNN, deep learning, chest x-ray
Actions (login required)
![]() |
View Item |