SISTEM PENGENALAN PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH)

SETIAWAN, LULUT (2022) SISTEM PENGENALAN PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (407kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02 Abstrak.pdf Download (157kB) | Preview
	Text (BAB I) 03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB)
	Text (BAB II) 04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) 05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (223kB)
	Text (BAB IV) 06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (982kB)
	Text (BAB V) 07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (18kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB)

Abstract

Kulit adalah salah satu organ perlindungan terluar bagi manusia, karena melalui kulit manusia dapat merasakan rasa dan permukaan sebuah benda. Bagi manusia paling sering berinteraksi, interakasi dengan benda dan lingkungan sekitarnya sehingga kulit bisa terserang penyakit, mulai dari yang ringan yaitu terasa gatal atau sampai yang berat yakni kulit tidak dapat merasakan apapun. Oleh karena hal tersebut masyarakat harus rajin menjaga kebersihan kulit. Tetapi walaupun begitu, terkadang masyarakat dapat terkena penyakit kulit yang dapat diakibatkan berbagai sebab. Untuk itu masyarakat perlu datang ke dokter yang ahli dibidangnya untuk memeriksa kondisi dan keadaan kulit. Akan tetapi terkadang masyarakat lebih bersifat pasif dalam menangani masalah penyakit kulit yang diderita dan sering dianggap lumrah dan membawa kedokter perlu biaya yang banyak . Sehingga masyarakat jarang memeriksa penyakitnya kedokter kulit namun dalam kasus penyakit kulit dapat menular, berbahaya dan dapat mematikan. Berdasarkan permasalahan yang ada didalam lingkungan masyarakat diciptakan suatu sistem yang dapat membantu masyarakat untuk dapat mengenali penyakit kulit yang diderita, sehingga tingkat kesadaran akan menjaga kebersihan makin tinggi. Pada penelitian ini melakukan sistem pengenalan terhadap penyakit kulit dengan menggunakan metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH). Cara kerja sistem tersebut dengan memilih citra yang ada didataset yang didalamnya ada 3 folder jenis penyakit kulit, yaitu : bisul, kurap dan panu. Yang masing – masing folder ada 5 citra penyakit kulit atau 15 citra data uji. Lalu gambar yang tadi dipilih akan ditraining dan diklasifikasikan menggunakan local binary pattern histogram. Kemudian hasilnya berupa keterangan nama dan citra penyakit. Dengan adanya sistem ini tentunya sangat membantu masyarakat mengenali penyakit yang dideritanya sehingga tersadar untuk merujuknya ke dokter ahli. Selain sistem ini dapat menyimpan banyak data, sistem pakar ini dapat melakukan diagnosa pada penyakit yang nantinya akan dapat diketahui panyakit apakah yang diderita oleh pasien serta bagaimana pengobatannya. Dengan adanya sistem pakar ini seorang pakar (dokter) akan terbantu sebagian tugasnya karena tidak perlu lagi mengira-ngira penyakit yang diderita pasien sehingga pada nantinya akan terjadi kesalahan perkiraan karena daya ingat. Kata Kunci : Penyakit Kulit, Sistem pengenalan, Local Binary Pattern Histogram (LBPH).

Actions (login required)

View Item