PRIMADEVI, SHANIA AMANDA (2022) PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK LOKAL AKUSARAKAYU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DAN SIMPLE LINEAR REGRESSION. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf Download (79kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
|
|
Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (557kB) |
|
|
Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (90kB) |
|
|
Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (114kB) |
|
|
Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB) |
|
|
Text (BAB VI)
08 Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (85kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (283kB) |
Abstract
Akusarakayu adalah toko online yang dirintis sejak agustus 2020 yang memiliki arti “sukses” dengan konsep utensil tools(perlengkapan makan) yang terbuat dengan bahan kayu jati dan mahoni dengan konsep wedding gift. Saat melakukan wawancara dengan pemilik, pemilik menjelaskan bahwa terdapat bulan bulan yang sering terjadinya peningkatan dalam pembelian wedding gift sehingga membuat pemilik melakukan sistem preorder 3-5 hari dikarenakan kurangnya stock di dalam gudang Akusarakayu. Oleh karena itu, untuk mengatasi kehabisan stock produk dalam Akusarakayu diperlukan sistem yang dapat melakukan prediksi terhadap produk Akusarakayu dengan memanfaatkan data penjualan yang ada. Teknik tersebut dinamakan data mining yang nantinya digunakan untuk melakukan prediksi produk. Yang memakai “algoritma K-Nearest Neighbors” serta “Simple Linear Regression”. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang menerapkan data mining guna melakukan prediksi penjualan produk dengan memakai “algoritma KNearest Neighbors” dan “Simple Linear Regression”. Dari hasil pengujian algoritma K-Nearest Neighbors yang dilakukan menggunakan RMSE dihasilkan bahwa salah satu produk Akusarakayu yaitu Kenanga Couple Tea Set Hampers nilai yang diperoleh sebesar 34.64 dengan nilai k=3. Sedangkan algoritma Simple Linear Regression memperoleh nilai RMSE sebesar 46.02. Hal tersebut menunjukan bahwa keakuratan algoritma terhadap prediksi penjualan. Serta dihasilkan forecasting penjualan produk dari algoritma K-Nearest Neighbors dan Simple Linear Regression selama 30 hari selanjutnya. Kata kunci: Data Mining; K-Nearest Neighbors; Prediksi; Simple Linear Regression
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO. 22 028 |
| NIM/NIDN Creators: | 41518110060 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining; K-Nearest Neighbors; Prediksi; Simple Linear Regression |
| Subjects: | 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 330 Economics/Ilmu Ekonomi 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) > 382 International Commerce, Foreign Trade/Perdagangan Internasional |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | ELMO ALHAFIIDH PUTRATAMA |
| Date Deposited: | 15 Sep 2022 04:02 |
| Last Modified: | 15 Sep 2022 04:02 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69101 |
Actions (login required)
 |
View Item |
