SIDIQ, MAULANA JAFAR (2022) MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA TERBAIK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA KELAS DARI KELAS 1 HINGGA 3 DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA KNN (STUDI KASUS: SMK Ad-Da’wah). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JURNAL)
41816010098-Maulana Jafar Sidiq-LAP-JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (791kB) |
Abstract
MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA TERBAIK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA KELAS DARI KELAS 1 HINGGA 3 DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA KNN (STUDI KASUS: SMK Ad-Da’wah)
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | JM/SI. 22 009 |
| NIM/NIDN Creators: | 41816010098 |
| Subjects: | 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | LUTHFIAH RAISYA ARDANI |
| Date Deposited: | 13 Sep 2022 07:23 |
| Last Modified: | 19 Sep 2022 04:03 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69015 |
Actions (login required)
 |
View Item |
