NUGROHO, ANDY
  
(2019)
KLASIFIKASI MOTIF BATIK DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX.
    S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
  
  
  
  
    
  
    
      
      
        
          
            ![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png)  | 
            
              
Text (JURNAL MAHASISWA)
 E-JURNAL 41515120124 ANDY NUGROHO.pdf
   Restricted to Registered users only
 
              Download (673kB)
              
              
  
              
             | 
          
        
      
    
  
  
  
    Abstract
    Batik merupakan kain bergambar yang memiliki motif
sesuai khas daerah masing-masing yang menggambarkan
budaya indonesia. Banyaknya batik dengan beraneka ragam
corak dan warna ini tentunya sulit untuk diklasifikasikan
berdasarkan kelas tertentu. Penelitian ini akan melakukan
klasifikasi motif batik berdasarkan motif-nya menggunakan
metode K-Nearest Neighbor dan ekstrasi ciri Gray Level Co-
Occurrence Matrix. Data penelitian sebanyak 25 citra terbagi kedalam
5 motif untuk tiap citranya. Pengujian dilakukan dengan
ekstrasi ciri terhadap empat pola sudut menggunakan Gray Level
Co-Occurrence Matrix, dan dihasilkan rata-rata sudut terhadap
ekstrasi ciri citra itu sendiri. Data ekstraksi ciri antar citra
diklasifikasikan berdasarkan metode K-Nearest Neighbor.
Key Words : Klasifikasi, Batik, K-Nearest Neighbor, Gray Level
Co-Occurrence Matrik
  
  
    
      | Item Type: | 
      
        Thesis
        
        
        (S1)
       | 
    
    
    
      
        
          | Call Number CD: | 
          JM/TI. 19 214 | 
        
      
    
      
    
      
        
          | NIM/NIDN Creators: | 
          41515120124 | 
        
      
    
      
    
      
    
      
        
          | Uncontrolled Keywords: | 
          Klasifikasi, Batik, K-Nearest Neighbor, Gray Level
Co-Occurrence Matrik | 
        
      
    
      
        
          | Subjects: | 
          000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer | 
        
      
    
      
        
          | Divisions: | 
          Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | 
        
      
    
      
    
      
        
          | Depositing User: | 
          
 Dede Muksin Lubis
 | 
        
      
    
      
        
          | Date Deposited: | 
          31 Aug 2022 02:27 | 
        
      
    
      
        
          | Last Modified: | 
          31 Aug 2022 02:27 | 
        
      
    
    
      | URI: | 
      http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/68673 | 
    
  
  
  
  
    Actions (login required)
    
    
      
          | 
        View Item |