ABDURAHMAN, AMAT DESKA ARYA (2020) KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN C4.5 DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN BANTUAN KIP (KARTU INDONESIA PINTAR) (STUDI KASUS : DKI JAKARTA). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (JURNAL)
Jurnal_41516010048_AmatDeskaAryaAbdurahman.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Kemiskinan adalah salah satu permasalahan yang serius yang berada di berbagai macam negara. Salah satunya adalah di Indonesia, dengan jumlah penduduk yang bias dibilang masih minim dalam menghidupi dalam kebutuhan sehari – hari. Tidak hanya dikemiskinan saja, di permasalahan Pendidikan pun sama. Pendidikan pun menjadi peran penting bagi masyarakat. Untuk meminamilisir masalah Pendidikan di Indonesia pemerintah menyalurkan sebuah bantuan dari KEMENDIKBUD yaitu Kartu Indonesia Pintar (KIP). Bantuan ini merupakan bantuan tunai yang diberikan kepada masyarakat yang memiliki tanggungan anak dari SD/SMP/SMA mulai dari umur 6 – 21 tahun yang sangat membutuhkan dan melanjutkan dalam berpartisipasi bersekolah bagi masyarakat yang dilihat kurang mampu. Untuk itu penulis bertujuan ingin melakukan sebuah penelitian ini dengan menggunakan Teknik Data Mining dengan menggunakan dua komparasi algortima antara Naïve Bayes dan C4.5 dalam mengklasifikasi kelayakan dalam menerima bantuan KIP ini dengan tepat. Kata kunci: Kemiskinan, Naïve Bayes, C4.5, Kartu Indonesia Pintar
Actions (login required)
 |
View Item |
