PENGENALAN AKSARA LOTTE ENDE MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

ANGGITASARI, FLORIDIA (2020) PENGENALAN AKSARA LOTTE ENDE MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (546kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (64kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. BAB 1.pdf

Download (19kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. BAB 2.pdf

Download (174kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. BAB 3.pdf

Download (25kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB 4.pdf

Download (86kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB 5.pdf

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB 6.pdf

Download (156kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (55kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Aksara menjadi salah satu perkembangan literasi di Indonesia, Aksara Lote Ende merupakan satu dari banyaknya macam aksara yang akan punah karena kurangnya pelestarian budaya. Teknologi Citra Digital sangat memungkinkan menjadi salah satu cara pelestarian aksara dengan cara pengenalan karakter aksara Lote Ende dengan menggunakan metode klasifikasi CNN (Convolutional Neural Network). Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan yaitu Pre Processing, Klasifikasi dan Evaluasi. Penelitian ini menggunakan menggunakan Metode Canny dan Binary Threshold untuk mendapatkan manipulasi Citra yang bisa di proses untuk train data menggunakan CNN dan diakhiri dengan penetuan Evaluasi keseluruhan untuk data training dan data testing. Hasil dari Penelitian ini memberikan Akurasi sebesar 96,0% dan Error sebesar 20,0% Kata kunci: Kata kunci— CNN, Image Pre Processing, Aksara Lote Ende

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 22 017
NIM/NIDN Creators: 41516110070
Uncontrolled Keywords: CNN, Image Pre Processing, Aksara Lote Ende
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 18 Aug 2022 07:18
Last Modified: 18 Aug 2022 07:18
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/67950

Actions (login required)

View Item View Item