ANGGITASARI, FLORIDIA (2020) PENGENALAN AKSARA LOTTE ENDE MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text
1. COVER.pdf Download (546kB) | Preview |
|
|
Text
2. ABSTRAK.pdf Download (64kB) | Preview |
|
|
Text
3. BAB 1.pdf Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
4. BAB 2.pdf Download (174kB) | Preview |
|
|
Text
5. BAB 3.pdf Download (25kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB 4.pdf Download (86kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB 5.pdf Download (22kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB 6.pdf Download (156kB) | Preview |
|
|
Text
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (55kB) | Preview |
|
|
Text
10. LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Aksara menjadi salah satu perkembangan literasi di Indonesia, Aksara Lote Ende merupakan satu dari banyaknya macam aksara yang akan punah karena kurangnya pelestarian budaya. Teknologi Citra Digital sangat memungkinkan menjadi salah satu cara pelestarian aksara dengan cara pengenalan karakter aksara Lote Ende dengan menggunakan metode klasifikasi CNN (Convolutional Neural Network). Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan yaitu Pre Processing, Klasifikasi dan Evaluasi. Penelitian ini menggunakan menggunakan Metode Canny dan Binary Threshold untuk mendapatkan manipulasi Citra yang bisa di proses untuk train data menggunakan CNN dan diakhiri dengan penetuan Evaluasi keseluruhan untuk data training dan data testing. Hasil dari Penelitian ini memberikan Akurasi sebesar 96,0% dan Error sebesar 20,0% Kata kunci: Kata kunci— CNN, Image Pre Processing, Aksara Lote Ende
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Call Number CD: | FIK/INFO. 22 017 |
NIM/NIDN Creators: | 41516110070 |
Uncontrolled Keywords: | CNN, Image Pre Processing, Aksara Lote Ende |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Dede Muksin Lubis |
Date Deposited: | 18 Aug 2022 07:18 |
Last Modified: | 18 Aug 2022 07:18 |
URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/67950 |
Actions (login required)
View Item |