IDENTIFIKASI POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN PENDEKATAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus: produk JD.ID)

NIA, AMBAR (2020) IDENTIFIKASI POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN PENDEKATAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus: produk JD.ID). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) JURNAL 41515120062 Ambar Nia.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang bagaimana sistem kerja transaksi di perusahaan e-commerce menggunakan Algoritma FP Growth. Penggunaan Algoritma FP-Growth untuk menemukan kombinasi pola barang dari beberapa category yang dibeli secara bersamaan oleh customer. Metode Association Rule digunakan dalam pencarian pola keterikatan produk untuk strategi penjualan dan pengambilan keputusan. Sehingga dapat diketahui category apa yang sering dibeli oleh konsumen, berdasarkan rule-rule yang dihasilkan dari data-data yang terdapat di dalam database. Hasil dari penelitian ini berupa aturan (rules) yang merupakan kumpulan frequent itemset dengan nilai confidence yang tinggi. Hasil implementasi telah dilakukan dengan menghasilkan nilai strong confidence paling tinggi 78, 2%, nilai strong confidence ini menunjukkan besarnya nilai kepercayaan atau kekuatan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item yang dibeli secara bersamaan oleh customer. Kata kunci: Association rules, FP. Growth, Rule, support, Frequent Itemset, Rapid Miner

Actions (login required)

View Item