RASYIDAH, HASNA (2020) REKOMENDASI PEMILIHAN PEMINJAMAN BUKU FAVORIT DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
Text (JURNAL MAHASISWA)
Hasna Rasyidah-41515110175-2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Perpustakaan merupakan suatu tempat yang menyediakan berbagai referensi dan informasi. Berbagai buku sampai majalah telah di sediakan tetapi tidak banyak perpustakaan yang menyediakan layanan untuk merekomendasikan pengunjung mengenai buku apa saja yang dibutuhkan dan buku-buku lainnya yang mungkin berkaitan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan keterkaitan antara suatu genre buku dengan genre lainnya agar dapat membantu pengunjung mendapatkan rekomendasi buku lain dan buku yang menjadi favorit ketika akan meminjam suatu buku. Metode yang digunakan adalah association rule dengan algoritma FPGrowth. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data transaksi perpustakaan untuk bulan Januari – Mei 2019 dengan jumlah 5026 data. Untuk penelitian kali ini, penulis menggunakan seluruh data untuk dilakukan testing. Tools yang digunakan untuk melakukan pengolahan data ini adalah RapidMiner dengan atribut yang mencakup tanggal transaksi, ID Number, Genre Buku. Berdasarkan analisis data ini, semua aturan yang dihasilkan memiliki nilai rasio diatas 1.00 sehingga data sudah akurat dan dapat digunakan untuk referensi pengaturan tata letak buku di Perpustakaan. Kata kunci: Data mining, FP-Growth, Perpustakaan, Buku favorit, Rekomendasi
Actions (login required)
View Item |