RANCANG BANGUN APLIKASI HELPDESK DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : PT XYZ)

MAULANA, ARIF (2020) RANCANG BANGUN APLIKASI HELPDESK DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : PT XYZ). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) 41515110119 - Arif Maulana.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini dapat mempengaruhi efektifitas operasional pada perusahaan/organisasi. Sebuah teknologi informasi yang diterapkan dimanfaatkan sebagai salah satu solusi untuk menimalisir tingkat kesalahan pada pengguna, baik pelayanan kepada konsumen maupun dalam memanajemenkan distribusi informasi dan data kepada sesama karyawan perusahaan. Untuk mempermudah karyawan melakukan pekerjaan harian dan manajer memantau pekerjaan untuk mengetahui masalah dalam penyelesaian pekerjaan dan pengendalian yang dilakukan perusahaan.. Melihat kenyataan tersebut harus ada sistem yang dapat menunjang dalam hal penyimpanan arsip pekerjaan, pengintegrasian data-data dengan menggunakan pengelolaan berbasis web. Metodologi penelitian menggunakan metode kepustakaan dan studi lapangan melalui observasi. Penelitian yang dilakukan mencoba untuk pengelompokan waktu selesai pekerjaan dan prioritas di PT XYZ menggunakan metode K-Means dengan 3 cluster dengan variablel sisahari serta prioritas dan pengelompokan waktu selesai dalam 4 tipe yaitu 1 – sangat buruk = jika penyelesaian pekerjaan melewati 5 hari dari tanggal target peyelesaian pekerjaan; 2 – Sedang = jika penyelesaian pekerjaan melewati 1 sampai 5 hari dari tanggal target penyelesaian pekerjaan; 3 – baik = jika penyelesaian pekerjaan sesuai dengan tanggal target penyelesaian pekerjaan; 4 – sangat baik = jika penyelesaian pekerjaan belum melewati tanggal target penyelesaian pekerjaan. Hasilnya adalah aplikasi helpdesk melalui analisis perancangan dengan metode waterfall. Kata kunci: K-Means, Aplikasi, Waterfall

Actions (login required)

View Item