PREDICTION OF DATA TRANSACTION IN TIME SERIES USING LSTM REGRESSION

ASHARI, MAR'IE LUTHFI (2019) PREDICTION OF DATA TRANSACTION IN TIME SERIES USING LSTM REGRESSION. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) MARIE LUTHFI ASHARI - 41515110115.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Sebuah perusahaan farmasi ingin menghasilkan produk obat – obatan yang baik dan berkualitas termasuk PT. Metiska Farma dengan begitu akan meningkatkan permintaan pasar yang kemudian akan meningkatkan jumlah produksi di perusahaan. Sebelum melaksanakan proses produksi dalam industri farmasi ada tahap perencanaan yang tujuannya adalah sebagai target untuk memenuhi kebutuhan pasar dimana diterapkan dalam bentuk prediksi. PT. Metiska Farma telah menerapkan metode prediksi dalam proses produksi, akan tetapi prediksi yang dihasilkan tidak akurat yang menyebabkan tidak maksimal dalam memenuhi permintaan pasar. Untuk meminimalisir masalah tersebut, pada makalah ini dilakukan uji coba prediksi menggunakan teknologi Machine Learning dengan metode Regresi Long Short Term Memory (LSTM). Teknik yang diusulkan diuji coba menggunakan dataset penjualan produk “X” dari PT. Metiska Farma dengan parameter kinerja Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian ini berupa nilai rata – rata evaluasi error dari pemodelan data training terhadap data testing. Dimana hasil menunjukan bahwa Regresi Long Short Term Memory (LSTM) memiliki nilai prediksi penjualan dengan rata-rata tingkat evaluasi error model sebesar 180,203,074.99 dalam nilai rupiah terhadap data testing. Kata kunci: Machine Learning, Time Prediction, Lstm for Regression, Lstm

Actions (login required)

View Item