PREDIKSI PEMILIHAN TOPPING PADA ICE CREAM MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

RILANZANI, MAYA (2020) PREDIKSI PEMILIHAN TOPPING PADA ICE CREAM MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Maya Rilanzani - 41515110197.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Ice Cream adalah sebuah makanan beku dibuat dari produk susu seperti krim atau sejenisnya, digabungkan dengan perasa dan pemanis. Ice Cream adalah makanan yang paling disukai oleh setiap kalangan, dari anak kecil, anak muda, sampai orang dewasa. Oleh karena itu dalam sehari penjualan ice cream dapat melakukan puluhan bahkan ratusan transaksi yang akan menghasilkan data pembelian yang akan semakin bertambah setiap harinya. Data tersebut dapat digunakan untuk mengambil keputusan bisnis. Disini penulis menggunakan 5000 data penjualan ice cream untuk dapat di analisa. Diperlukan algoritma FP-Growth dan juga dengan bantuan tools Rapid Miner untuk dapat menganalisa data tersebut dengan cara menentukan keterkaitan antar topping yang dipilih oleh pembeli secara bersamaan. Untuk menghasilkan algoritma yang efisien, Algoritma FP-Growth memiliki analisis pola frequensi tinggi (frequent pattern mining). Pada masing-masing item ice cream dan toping, dapat dilihat keterkaitannya dengan dua tolak ukur yaitu support dan confidence. Dari proses perhitungan yang dilakukan pada Rapid Miner tersebut, dapat digunakan untuk menentukan keputusan bisnis kedepannya. Dan juga dapat digunakan untuk menentukan pembelian stock pada setiap item dilihat dari kebiasaan pembeli membeli beberapa topping secara bersamaan. Kata kunci: Data Mining, Aturan Assosiasi, Market Basket analist, FP-Growth, Ice Cream

Actions (login required)

View Item