IMPLEMENTASI FACE SIMILARITY PADA SISTEM PRESENSI APLIKASI HUMAN RESOURCES BERBASIS CLOUD MENGGUNAKAN TINY FACE DETECTOR

ANWAR, MOHAMMAD KASYFUL (2019) IMPLEMENTASI FACE SIMILARITY PADA SISTEM PRESENSI APLIKASI HUMAN RESOURCES BERBASIS CLOUD MENGGUNAKAN TINY FACE DETECTOR. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Yudisium - M Kasyful Anwar - 41515110037.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi cloud dan aplikasi berbasis Software As A Services (SaaS) begitu pesat, banyak aplikasi saat ini digunakan oleh user dengan menggunakan teknologi cloud, termasuk aplikasi Human Resources (HR). Masalah yang muncul dari aplikasi HR berbasis cloud adalah masalah validitas tertutama saat melakukan presensi agar tidak bisa dititipkan atau diwakilkan oleh orang lain. Dalam paper ini dijelaskan bagaimana menjaga validitas presensi pada aplikasi HR berbasis cloud dengan melihat tingkat kemiripan wajah menggunakan tiny face detector. Kata kunci: Face Similarity, Face Detector, Cloud Computing, SaaS, Aplikasi HR

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/TI. 19 280
Call Number:	JM181900169
NIM/NIDN Creators:	41515110037
Uncontrolled Keywords:	Face Similarity, Face Detector, Cloud Computing, SaaS, Aplikasi HR
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem > 003.7 Kinds of Systems/Macam-macam Sistem
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	09 Aug 2022 08:49
Last Modified:	22 Sep 2022 07:20
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/67135

Actions (login required)

View Item