APLIKASI KEHADIRAN KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HAVERSINE FORMULA PADA PROSES GEOFENCING DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGENAL WAJAH TUGAS AKHI

SUTISNA, NASA (2020) APLIKASI KEHADIRAN KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HAVERSINE FORMULA PADA PROSES GEOFENCING DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGENAL WAJAH TUGAS AKHI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

	Text Nasa Sutisna-41516310005-Bab1.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB)
	Text Nasa Sutisna-41516310005-Bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (490kB)
	Text Nasa Sutisna-41516310005-Bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (215kB)
	Text Nasa Sutisna-41516310005-Bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (434kB)
	Text Nasa Sutisna-41516310005-Bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB)
	Text Nasa Sutisna-41516310005-Bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (721kB)
	Text Nasa Sutisna-41516310005-Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Nasa Sutisna-41516310005-Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (726kB)
	Text Nasa Sutisna-41516310005-Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (269kB)

Abstract

Kehadiran merupakan salah satu faktor penting dalam menilai kedisiplinan karyawan bagi sebuah perusahaan. Masalah kedisiplinan dalam pencatatan kehadiran karyawan menjadi perhatian penting bagi perusahaan yang memiliki banyak cabang atau outlet karena perusahaan tidak dapat memantau secara langsung karyawannya. Beberapa perusahaan biasanya menggunakan mesin finger print bahkan masih ada yang pakai cara manual. Cara tersebut menjadi masalah beberapa perusahaan yang memiliki beberapa outlet atau cabang dalam mencatat data kehadiran secara terpusat dan akurat. Sebagai solusinya yaitu dengan aplikasi kehadiran karyawan yang menerapkan geofencing dan pengenal wajah sebagai keamanan dalam melakukan rekam kehadiran karyawan yang berada di outlet atau cabang perusahaan tersebut. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma haversine formula, KNN (K-Nearest Neighbor), dan euclidean distance dalam menentukan lokasi terakhir dan pengenal wajah karyawan dengan membandingkan data wajah yang sudah terdaftar di database. Pengguna yang melakukan rekam kehadiran di luar radius tidak bisa rekam kehadiran. Tingkat Akurasi dari pengenal wajah memiliki persentase 98 %. Kata kunci: Geofencing, Pengenal Wajah, Haversine Formula, K-Nearest Neighbor, Euclidean Distance.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO 20 003
NIM/NIDN Creators:	41516310005
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	siti maisyaroh
Date Deposited:	08 Aug 2022 06:12
Last Modified:	08 Aug 2022 06:12
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/66973

Actions (login required)

View Item