PENENTUAN KELAYAKAN CALON DEBITUR KREDIT TANPA AGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS BANK XYZ)

SOLAHUDIN, AYU FUJI EKAPUTRI (2018) PENENTUAN KELAYAKAN CALON DEBITUR KREDIT TANPA AGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS BANK XYZ). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Ayu Fuji Ekaputri S_41514120139.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Kredit macet merupakan salah satu resiko kredit yang dihadapi oleh industri keuangan. Dalam pemberian kredit terutama untuk kredit tanpa agunan, pihak bank perlu menganalisa kebutuhan calon debitur. Mengingat cukup tingginya tingkat kredit macet di Bank dan banyaknya calon nasabah yang mengajukan pinjaman membuat analis kredit kesulitan untuk menentukan kelayakan pemberian kredit. Penentuan kredit dapat digunakan untuk membantu analisa kredit dalam menentukan kelayakan pemohon. Dengan model penilaian kredit yang tepat, bank dapat mengevaluasi apakah calon debitur layak untuk mendapatkan kredit atau tidak. Perlu adanya solusi pemecahan masalah yang ada, dengan membuat suatu metode klasifikasi pendukung keputusan. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang dipilih untuk membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Dengan dihasilkannya klasifikasi kelayakan pemberian kredit nasabah menghasilkan akurasi 94.78% merupakan tingkat akurasi yang baik. Kata kunci: Algoritma C4.5, Kredit Tanpa Agunan

Actions (login required)

View Item