MAULANA, GURUH (2018) RANCANG BANGUN SISTEM KUNCI OTOMATIS SEPEDA MOTOR BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE EIGENFACES MENGGUNAKAN OPENCV. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (25kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB I Guruh.pdf Restricted to Registered users only Download (35kB) |
|
|
Text
BAB II Guruh.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB) |
|
|
Text
BAB III Guruh.pdf Restricted to Registered users only Download (571kB) |
|
|
Text
BAB IV Guruh.pdf Restricted to Registered users only Download (658kB) |
|
|
Text
BAB V Guruh.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB) |
|
|
Text
COVER.pdf Download (58kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR GAMBAR.pdf Download (71kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (25kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB) |
|
|
Text
DAFTAR TABEL.pdf Download (21kB) | Preview |
|
|
Text
PENGESAHAN.pdf Download (59kB) | Preview |
|
|
Text
PENGHARGAAN.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB) |
|
|
Text
PERNYATAAN.pdf Download (29kB) | Preview |
Abstract
Saat ini terdapat beberapa cara yang digunakan untuk menghidupkan sistem kelistrikan pada sepeda motor, diantaranya adalah cara manual dan cara auto. Cara manual merupakan cara yang paling sering kita temui yakni dengan memutar kunci kontak sepeda motor secara langsung, sedangkan cara auto adalah dengan menggunakan computer vision maupun penggunaan sensor lain untuk menghidupkan sistem kelistrikannya. Salah satu cara yang dapat digunakan dalam computer vision adalah pengenalan wajah. Sudah banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan proses tersebut diantaranya adalah Eigenface dan Fisherface. Pada penelitian ini, penulis akan menggunakan metode Eigenface untuk diterapkan pada sistem kunci otomatis. Penelitian ini menggunakan Python sebagai bahasa pemograman dan Raspberry Pi untuk menyimpan database wajah dengan menggunakan library OpenCV. Database yang digunakan terdiri atas 10 foto wajah, masing-masing diambil dari 10 posisi wajah yang berbeda. Berdasarkan hasil perancangan, implementasi dan pengujian yang dilakukan, maka penulis dapat menarik kesimpulan bahwa perancangan alat sistem kunci otomatis dengan identifikasi wajah ini dapat mengetahui siapa saja yang diperbolehkan untuk menghidupkan sistem kelistrikan pada sepeda motor, sehingga orang lain yang tidak terdaftar tidak bisa mengaksesnya hal ini dilakukan guna menghindari atau setidaknya mengurangi tindak pencurian pada sepeda motor. Kata kunci: Raspberry Pi, Eigenfaces, Computer vision, OpenCV, Face Recognition.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FT/ELK 18 077 |
| NIM/NIDN Creators: | 41414320015 |
| Uncontrolled Keywords: | Raspberry Pi, Eigenfaces, Computer vision, OpenCV, Face Recognition |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | siti maisyaroh |
| Date Deposited: | 23 Jul 2022 01:28 |
| Last Modified: | 23 Jul 2022 01:28 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/65918 |
Actions (login required)
 |
View Item |
