PERBANDINGAN MODEL PROSES ALGORITMA ALPHA DAN ALPHA++ DARI HASIL PEMBENTUKAN EVENT LOG PADA APLIKASI KITCHEN SET DAN INTERIOR

KOMALA, NITA (2022) PERBANDINGAN MODEL PROSES ALGORITMA ALPHA DAN ALPHA++ DARI HASIL PEMBENTUKAN EVENT LOG PADA APLIKASI KITCHEN SET DAN INTERIOR. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
41818010069 - Nita Komala - COVER.pdf

Download (564kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
41818010069 - Nita Komala - ABSTRAK & ABSTRACT.pdf

Download (209kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
41818010069 - Nita Komala - BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (39kB)
[img] Text (BAB II)
41818010069 - Nita Komala - BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (858kB)
[img] Text (BAB III)
41818010069 - Nita Komala - BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (222kB)
[img] Text (BAB IV)
41818010069 - Nita Komala - BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (410kB)
[img] Text (BAB V)
41818010069 - Nita Komala - BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (202kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
41818010069 - Nita Komala - DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (199kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
41818010069 - Nita Komala - LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (377kB)

Abstract

The process aware has been created in the kitchen set and interior applications where this process requires an event log. The application stores all user activities when accessing the application into a database with the form of event logs, it is used for comparison analysis of process models. In this study, we used discovery techniques to process mining using ProM tools to see a process model in the form of a petri net and compare it to datasets by implementing alpha and alpha++ algorithms. The results obtained from this study are kitchen set and interior applications can capture an event log of customer behavior that performs activities on the application. In the models description of the comparison between alpha and alpha++ that the alpha algorithm has a disadvantage: length one loop, length two loop, and non-free choice. Therefore, the weakness is fixed in alpha++ which handles shortloops such as length one loop, length two loop and non free choice that cannot be detected in alpha algorithms. Based totally on the evaluation conducted, this study proved than be alpha++ algorithm can fix the deficiencies in alpha. Key words: Alpha, Alpha++, Process Discovery, Process Mining, Event log Proses aware telah dibuat pada aplikasi kitchen set dan interior dimana proses ini membutuhkan sebuah event log. Aplikasi tersebut menyimpan semua aktivitas kegiatan user saat mengakses aplikasi ke dalam database dengan bentuk event log, hal tersebut digunakan untuk analisa perbandingan model proses. Pada penelitian ini menggunakan teknik discovery untuk melakukan process mining menggunakan tool ProM agar bisa melihat sebuah model proses dalam bentuk petri net serta membandingkannya pada dataset dengan mengimplementasikan algoritma alpha dan alpha++. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi kitchen set dan interior dapat menangkap sebuah event log dari customer behavior yang melakukan aktivitas terhadap aplikasi. Dalam penggambaran model pada perbandingan antara alpha dan alpha++ bahwa algoritma alpha memiliki sebuah kekurangan yaitu: length one loop, length two loop, dan non-free choice. Maka dari kelemahan tersebut diperbaiki pada alpha++ yaitu menangani shortloop seperti length one loop, length two loop dan non-free choice yang tidak dapat terdeteksi dalam algoritma alpha. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan, penelitian ini terbukti bahwa algoritma alpha++ dapat memperbaiki kekurangan yang ada pada alpha. Kata kunci: Alpha, Alpha++, Proses Discovery, Proses Mining, Event log.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/SI. 22 010
NIM/NIDN Creators: 41818010069
Uncontrolled Keywords: Alpha, Alpha++, Proses Discovery, Proses Mining, Event log.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.2 Systems Analysis and Computer Design, Computer Architecture, Computer Performance Evaluation/Sistem Analis dan Desain Komputer, Arsitektur Komputer, Evaluasi Daya Guna dan Performa Komputer
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.4 System Programming and Programs/Sistem Pemrograman dan Program
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 07 Jul 2022 04:13
Last Modified: 07 Jul 2022 04:13
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/64693

Actions (login required)

View Item View Item