Rancang Bangun Aplikasi Labeling Data Tweet Berbasis Web

Abdurrosyid, Mohammad (2021) Rancang Bangun Aplikasi Labeling Data Tweet Berbasis Web. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.

	Text (Jurnal Mahasiswa) KOMPRE+41517110078+MOHAMMADABDURROSYID - MOHAMMAD ABDURROSYID.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Form Keabsahan dan Publikasi) 4151711078+MOHAMMAD ABDURROSYID+Formulir Pernyataan Keabsahan dan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir - MOHAMMAD ABDURROSYID.pdf Restricted to Repository staff only Download (122kB)
	Text (Form Tanda Terima TU) TTATU+41517110078+MOHAMMADABDURROSYID - MOHAMMAD ABDURROSYID - MOHAMMAD ABDURROSYID.pdf Restricted to Repository staff only Download (293kB)

Abstract

Twitter merupakan salah satu platform media social text-oriented yang mulai dikembangkan pada tahun 2006 , berdasarkan statistic yang ada, sebanyak 126 juta pengguna aktif tweet melakukan upload tweet setiap harinya. Berbagai macam ungkapan pun dapat ditemukan melalui twitter. Untuk kebutuhan survey, penelitian ungkapan sarkasme, non sarkasme dilakukan pada data tweet. Data tweet yang ada, diolah dengan melakukan labeling. metode labeling cukup popular untuk memenuhi kebutuhan pengolahan data mentah untuk disajikan kedalam bentuk informasi. Dengan labeling, data mentah dikelompokan kedalam satu kelompok data berdasarkan parameter serta variable tertentu, sehingga diharapkan output yang dihasilkan lebih mudah untuk diolah serta dilakukan analisis untuk penarikan kesimpulan dan penyajian dalam bentuk informasi. Melalui aplikasi yang kami bangun, user dapat melakukan proses labeling dengan mudah tanpa harus melalui proses labeling secara manual. Dalam proses development, aplikasi ini dirancang menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan Framework Codeigniter, sebagai metode yang paling sesuai dengan kondisi yang ada. Melalui implementasi Aplikasi Labeling Data Tweet Berbasis Web, ditarik sebuah kesimpulan bahwa kebutuhan terkait data labeling diakomodir dengan mudah jika dibandingkan dengan metode labeling secara konvensional. Sehingga proses labeling data dapat dilakukan lebih efisien dari segi waktu serta human-effort Kata kunci: penelitian, data labeling, twitter, codeigniter, universitas mercu buana Twitter is a text-oriented social media platform that was developed in 2006, based on existing statistics, as many as 126 million active tweet users upload tweets every day. Various kinds of expressions can be found through Twitter. For survey purposes, research on expressions of sarcasm and non-sarcasm was carried out on tweet data. Existing tweet data, processed by labeling. The labeling method is quite popular to meet the needs of processing raw data to be presented in the form of information. With labeling, raw data is grouped into one data group based on certain parameters and variables, so it is hoped that the resulting output is easier to process and analyzes for drawing conclusions and presenting in the form of information. Through the application that we built, users can do the labeling process easily without having to go through the labeling process manually. In the development process, this application is designed using the PHP programming language with the CodeIgniter Framework, as the method that best suits the existing conditions. Through the implementation of the Web-Based Tweet Data Labeling Application, a conclusion was drawn that the needs related to data labeling were accommodated easily when compared to conventional labeling methods. So that the data labeling process can be carried out more efficiently in terms of time and human-effort Key words: research, data labeling, twitter, codeigniter, universitas mercu buana

Actions (login required)

View Item