SISTEM INFORMASI KEPADATAN LALU LINTAS SECARA REALTIME MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA CCTV

PERMADI, DADI (2016) SISTEM INFORMASI KEPADATAN LALU LINTAS SECARA REALTIME MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA CCTV. S3 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.

	Text (Cover) Hal Cover.pdf Download (341kB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf Download (101kB)
	Text (Bab 1) BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB)
	Text (Bab 3) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (560kB)
	Text (Bab 4) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (754kB)
	Text (Bab 5) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB)
	Text (Daftar Pustaka) Hal Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (267kB)
	Text (Bab 2) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (534kB)

Abstract

Kemacetan adalah situasi atau kondisi tersendatnya atau bahkan terhentinya lalulintas yang disebabkan oleh banyaknya jumlah kendaraan melebihi kapasitas jalan.Perlu adanya sistem yang mengatur atau memanajemen kendaraan sehingga kemacetan dapat terurai dan tidak terlalu parah. Dalam tesis ini penulis mencoba merancang suatu sistem informasi kepadatan lalu lintas dan menganalisa prototype sistem informasi kepadatan lalu lintas dengan menggunakan teknologi JS Feet computer vision sebagailibrary dan menerapkan metode Haar Like Feature dan Optical Flow Lucas Kanade. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Haar Like Feature dan Optical Flow Lucas Kanade dalam pendeteksian dan perhitungan kendaraan. Metode tersebut menghasilkan perbandingan perhitungan secara manual dengan sistem perhitungan pendeteksian kendaraan pada kondisi berembun memiliki tingkat akurasi sebesar 77.94%, pada kondisi hujan tingkat akurasi sebesar 87.89% , Pada kondisi siang tingkat akurasi sebesar 84.96%, dan pada kondisi malam tingkat akurasi sebesar 94.47%. Hasil pengujian evaluasi dan performansi pada kondisi malam dan siang memiliki tingkat sensitivitas dan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan pada kondisi berembun dan hujan.Secara keseluruhan sistem ini berhasil mengeluarkan output berupa jumlah kendaraan. Kata kunci : Pengolahan citra digital, Optical Flow Lucas Kanade, Haar Like Feature

Item Type:	Thesis (S3)
Call Number CD:	CDT-554-16-018
NIM/NIDN Creators:	55414110014
Uncontrolled Keywords:	Pengolahan citra digital, Optical Flow Lucas Kanade, Haar Like Feature. MTEL, MAGISTER TEKNIK ELEKTRO
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan
Divisions:	Pascasarjana > Magister Teknik Elektro
Depositing User:	RIA SYAFITRI
Date Deposited:	01 Jul 2022 04:10
Last Modified:	05 Jul 2022 03:15
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/64293

Actions (login required)

View Item