IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN BUKU YANG SERING DIPINJAM DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA

ILLAHI, RHAMAT (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN BUKU YANG SERING DIPINJAM DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Laporan Yudisium.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Data mining is a method for obtaining patterns of book preparation based on library book lending transaction data, the data can dig up information about what books are often borrowed by students. To be able to place books in accordance with the needs of students, it is necessary to process a data processing of book lending using the FP-Growth Algorithm through the application of the association rule method in order to know the value of support and confidence of book lending transaction data. So as to improve the services provided to students. Using RapidMiner tools found mining results as many as 1910 association rules with a support value of 0.017% and 100% confidence value. By looking at the relationship of support and confidence the library can place books based on the value of support and confidence so that it can facilitate students in borrowing books. Key words: Library, Data, FP-Growth, Association Rule Data mining merupakan metode untuk mendapatkan pola penyusunan buku berdasarkan data transaksi peminjaman buku perpustakaan, data tersebut dapat menggali informasi tentang buku apa saja yang sering dipinjam oleh mahasiswa. Untuk dapat menempatkan buku sesuai dengan kebutuhan mahasiswa maka diperlukan suatu proses pengolahan data peminjaman buku dengan menggunakan Algoritma FP-Growth melalui penerapan metode association rule agar dapat mengetahui nilai support dan confidence dari data transaksi peminjaman buku. Sehingga dapat meningkatkan pelayanan yang diberikan kepada para mahasiswa. Menggunakan tools RapidMiner didapati hasil mining sebanyak 1910 aturan asosiasi dengan nilai support 0.017% dan nilai confidence 100%. Dengan melihat hubungan support dan confidence pihak perpustakaan dapat menempatkan buku berdasarkan besar nilai support dan confidence sehingga dapat memudahkan mahasiswa dalam meminjam buku. Kata kunci: Perpustakaan, Data, FP-Growth, Association Rule

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/SI. 20 037
NIM/NIDN Creators:	41516010051
Uncontrolled Keywords:	Perpustakaan, Data, FP-Growth, Association Rule
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	29 Jun 2022 01:52
Last Modified:	29 Jun 2022 01:52
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/64126

Actions (login required)

View Item