IMPLEMENTASI KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN TINGKAT RISIKO PENYAKIT UNTUK ASURANSI KESEHATAN DI INDONESIA

PUTRA, APRIYUDHA ANGKASA (2020) IMPLEMENTASI KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN TINGKAT RISIKO PENYAKIT UNTUK ASURANSI KESEHATAN DI INDONESIA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Apriyudha Angkasa Putra - 41517120113 FIX.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Fundamental thing on health insurance is how to manage all Premi from membership insurance, so it can use for finance health services. In this writer’s case, the problem of health insurance is when registered membership insurance, there's no validation or adjustment Premi insurance with a history of illness from the applicant. That thing will be increasing financial cost if insurance does not use another approach from health services like promotive and preventive services for manage illness registered membership for health insurance, so that can be suppress financing of health services. Based on data on health insurance, we can do classification processing data and combined with algorithm C 4.5 for proses classification. Classification th at has been used for mapping the level of risk illness membership in health insurance. Result from this research using a ten-fold cross-validation / confusion matrix with accuracy 99,87%. Keyword: Algoritma C 4.5, Klasifikasi, Ten Fold Cross Validation, Confusion Matrix, The risk Illness Hal fundamental dalam Asuransi Kesehatan adalah bagaimana mengelola seluruh premi yang masuk dari peserta asuransi sehingga dapat digunakan untuk membiayai pelayanan kesehatan bagi anggota asuransi. Dalam hal studi kasus penulis, masalah yang terjadi adalah pada saat pendaftaran anggota asuransi, tidak ada aturan penyesuaian premi asuransi dengan riwayat penyakit calon peserta asuransi. Hal tersebut secara tidak langsung akan meningkatkan beban pembiayaan pelayanan kesehatan apabila tidak dilakukan pendekatan seperti promotif dan preventif untuk pengelolaan kesehatan peserta polis.. Berdasarkan data Asuransi Kesehatan, dapat dilakukan proses pengolahan data klasifikasi, dikombinasikan dengan algoritma C 4.5 untuk proses pembagian data / Klasifikasi, Sehingga klasifikasi yang telah digunakan dapat memetekan tingkat risiko penyakit peserta di Asuransi Kesehatan. Proses validasi hasil yang telah didapat, divalidasi menggunakan ten-fold Cross Validation. Keyword: Algoritma C 4.5, Klasifikasi, Ten Fold Cross Validation, Confusion Matrix, Tingkat Risiko Penyakit

Actions (login required)

View Item