PAMUNGKAS, DIMAS ADJIE (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA K – NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI BERAT BAYI IDEAL PADA POSYANDU ELANG. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
Text (JURNAL MAHASISWA)
JURNAL FIFO.pdf Restricted to Registered users only Download (881kB) |
Abstract
Posyandu merupakan kegiatan pencatatan terhadap kondisi kesehatan balita yang dilakukan secara rutin dan terus menerus setiap bulan. Pencatatan kesehatan anak balita dilakukan untuk memantau pertumbuhan balita (growth monitoring), baik pertumbuhan berat badan maupun tinggi badan balita. Penimbangan berat badan dan pengukuran tinggi badan balita di posyandu merupakan upaya masyarakat dalam memantau tumbuh kembang bayi dan balita. Walaupun berat badan dan tinggi badan balita telah di catat dalam KMS, orang tua masih perlu melakukan perhitungan untuk mengetahui apakah balita mereka memiliki berat yang normal atau tidak, selain itu para orang tua juga ingin mengetahui apakah berat badan balita mereka akan mengalami kenaikan pada bulan mendatang berdasarkan berat badan bayi bulan-bulan sebelumnya. Kami mengusulkan nearest neighbor menggunakan euclidiean distance untuk mengetahui apakah berat badan balita termasuk normal, kurang normal atau tidak normal berdasarkan tabel WHO. Selanjutnya untuk memprediksi berat badan balita di bulan mendatang kami mengusulkan k-nearest neighbor berdasarkan berat badan bayi sebelumnya. Hasil eksperimen menunjukan k-nearest neighbor dapat mengklasifikasi tumbuh kembang bayi normal, kurang normal, dan tidak normal, serta k-nearest neighbor dapat memprediksi berat badan bayi di bulan berikut nya. Keywords : Klasifikasi pertumbuhan balita, prediksi berat badan bayi, K-Nearest Neighbor
Actions (login required)
View Item |