KLASIFIKASI 5 WARNA DOMINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

SAPUTRO, TULUS (2020) KLASIFIKASI 5 WARNA DOMINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Laporan TA.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Color is a very important element in a digital image, because the human eye can distinguish more than 250 colors, and the determination of colors in a digital image is an important matter for an artist, the right color combination can attract attention to see, each color have HEX and RGB codes, each digital image has thousands, hundreds, even millions of pixels, each pixel has one color with one HEX or RGB code, this study aims to classify the colors in an image by dividing into 20 clusters from the cluster taken five clusters that have the most colors in it using the k-means algorithm, the results obtained are 5 dominant colors from 5 clusters and an HEX code of the five colors is displayed. Key words: K-means, Color, HEX, Data Maining, Image Processing Warna merupakan unsur yang sangat penting dalam suatu gambar digital, karena mata manusia dapat membedakan lebih dari 250 warna, dan penentuan warna dalam suatu karya gambar digital merupkan suatu hal yang penting baagi seorang seniman, kombinasi warna yang pas dapat menarik perhatian untuk melihat, setiap warna mempunyai kode HEX dan RGB, setiap gambar digital mempunyai ribuan,ratusan, bahkan jutaan pixel yang masing-masing pixelnya terdapat satu warna dengan satu kode HEX atau RGB, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi warna pada suatu gambar dengan membagi menjadi 20 cluster dari cluster tersebut diambil lima cluster yang mempunyai warna terbanyak didalamnya dengan menggunakan algoritma k-means, hasil yang diperoleh adalah 5 warna dominan dari 5 cluster dan ditmpilkan kode HEX dari kelima warna tersebut. Kata kunci: K-means, Warna, HEX, Data Maining, Pengolahan Citra

Actions (login required)

View Item